Estadística aplicada Básica (2ª Edición)

Prólogo
Razonamiento estadístico
PARTE I: COMPRENSIÓN DE LOS DATOS
1 Análisis de distribuciones
1.1 Introducción
1.2 Gráficos de distribuciones
1.2.1 Variables categóricas: diagramas de barras y diagramas de sectores
1.2.2 Variables cuantitativas: histogramas
1.2.3 Interpretación de los histogramas
1.2.4 Variables cuantitativas: diagramas de tallos
1.2.5 Gráficos temporales
Resumen de la sección 1.2
Ejercicios de la sección 1.2
1.3 Descripción de las distribuciones con números
1.3.1 Una medida de centro: la media
1.3.2 Una medida de centro: la mediana
1.3.3 Comparación entre la media y la mediana
1.3.4 Una medida de dispersión: los cuartiles
1.3.5 Los cinco números resumen y los diagramas de caja
1.3.6 Una medida de dispersión: la desviación típica
1.3.7 Elección de medidas de centro y de dispersión
Resumen de la sección 1.3
Ejercicios de la sección 1.3
1.4 Distribuciones normales
1.4.1 Curvas de densidad
1.4.2 Mediana y media de una curva de densidad
1.4.3 Distribuciones normales
1.4.4 Regla del 68-95-99,7
1.4.5 Distribución normal estandarizada
1.4.6 Cálculos con distribuciones normales
1.4.7 Cómo hallar un valor dada una proporción
Resumen de la sección 1.4
Ejercicios de la sección 1.4
Repaso del capítulo 1
Ejercicios de repaso del capítulo 1
2 Análisis de relaciones
2.1 Introducción
2.2 Diagramas de dispersión
2.2.1 Interpretación de los diagramas de dispersión
2.2.2 Inclusión de variables categóricas en los diagramas de dispersión
Resumen de la sección 2.2
Ejercicios de la sección 2.2
2.3 Correlación
2.3.1 Correlación
2.3.2 Características de la correlación
Resumen de la sección 2.3
Ejercicios de la sección 2.3
2.4 Regresión mínimo-cuadrática
2.4.1 Recta de regresión mínimo-cuadrática
2.4.2 Características de la regresión mínimo-cuadrática
2.4.3 Residuos
2.4.4 Observaciones influyentes
Resumen de la sección 2.4
Ejercicios de la sección 2.4
2.5 Precauciones con la correlación y la regresión
2.5.1 Extrapolación
2.5.2 Utilización de medias
2.5.3 Variables latentes
2.5.4 Asociación no implica causalidad
Resumen de la sección 2.5
Ejercicios de la sección 2.5
2.6 Relaciones entre variables categóricas
2.6.1 Distribuciones marginales
2.6.2 Descripción de relaciones
2.6.3 Distribuciones condicionales
2.6.4 Paradoja de Simpson
Resumen de la sección 2.6
Ejercicios de la sección 2.6
Repaso del capítulo 2
Ejercicios de repaso del capítulo 2
3 Obtención de datos
3.1 Introducción
3.2 Diseño de muestras
3.2.1 Muestra aleatoria simple
3.2.2 Otros diseños muestrales
3.2.3 Muestreo en etapas múltiples
3.2.4 Precauciones con las encuestas
3.2.5 Inferencia sobre la población
Resumen de la sección 3.2
Ejercicios de la sección 3.2
3.3 Diseño de experimentos
3.3.1 Experimentos comparativos
3.3.2 Experimentos completamente aleatorizados
3.3.3 Experimentos completamente aleatorizados
3.3.4 Lógica de los diseños comparativos aleatorizados
3.3.5 Precauciones con los experimentos
3.3.6 Diseños por pares
3.3.7 Diseño en bloques
Resumen de la sección 3.3
Ejercicios de la sección 3.3
Repaso del capítulo 3 258
Ejercicios de repaso del capítulo 3

PARTE II: COMPRENSIÓN DE LA INFERENCIA
4 Distribuciones muestrales y probabilidad
4.1 Introducción
4.2 Aleatoriedad
4.2.1 Concepto de probabilidad
4.2.2 Pensando en la aleatoriedad
Resumen de la sección 4.2
Ejercicios de la sección 4.2
4.3 Modelos de probabilidad
4.3.1 Reglas de la probabilidad 281
4.3.2 Asignación de probabilidades: número finito de resultados
4.3.3 Asignación de probabilidades: intervalos de resultados
4.3.4 Distribuciones normales de probabilidad
Resumen de la sección 4.3
Ejercicios de la sección 4.3
4.4 Distribución de la media muestral
4.4.1 La estimación estadística y la ley de los grandes números
4.4.2 Distribuciones muestrales
4.4.3 Media y desviación típica de ¯ x
4.4.4 Teorema del límite central
Resumen de la sección 4.4
Ejercicios de la sección 4.4
4.5 Gráficos de control
4.5.1 Gráficos de medias
4.5.2 Control estadístico de procesos
4.5.3 Utilización de gráficos de control
4.5.4 El mundo real: gráficos de medias y desviaciones
Resumen de la sección 4.5
Ejercicios de la sección 4.5
Repaso del capítulo 4
Ejercicios de repaso del capítulo 4
5 Teoría de probabilidad
5.1 Introducción
5.2 Reglas generales de la probabilidad
5.2.1 La independencia y la regla de la multiplicación
5.2.2 Aplicación de la regla de la multiplicación
5.2.3 Regla general de la suma
Resumen de la sección 5.2
Ejercicios de la sección 5.2
5.3 Distribuciones binomiales
5.3.1 Situación binomial
5.3.2 Probabilidades binomiales
5.3.3 Media y desviación típica binomiales
5.3.4 Aproximación normal a distribuciones binomiales
Resumen de la sección 5.3
Ejercicios de la sección 5.3
5.4 Probabilidad condicional
5.4.1 Generalización de la regla de la multiplicación
5.4.2 Probabilidad condicional y independencia
Resumen de la sección 5.4
Ejercicios de la sección 5.4
Repaso del capítulo 5 387
Ejercicios de repaso del capítulo 5
6 Introducción a la inferencia estadística
6.1 Introducción
6.2 Estimación con confianza
6.2.1 Confianza estadística
6.2.2 Intervalos de confianza para la media m
6.2.3 Comportamiento de los intervalos de confianza
6.2.4 Elección del tamaño de la muestra
6.2.5 Algunas precauciones
Resumen de la sección 6.2
Ejercicios de la sección 6.2
6.3 Pruebas de significación
6.3.1 Razonamientos de las pruebas de significación
6.3.2 Terminología de las pruebas de significación
6.3.3 Más detalles: planteamiento de las hipótesis
6.3.4 Más detalles: valores P y significación estadística
6.3.5 Pruebas de significación para una media poblacional
6.3.6 Pruebas con un nivel de significación predeterminado
6.3.7 Pruebas derivadas de los intervalos de confianza
Resumen de la sección 6.3
Ejercicios de la sección 6.3
6.4 Utilización de las pruebas de significación
6.4.1 ¿Cuál tiene que ser el valor P?
6.4.2 Significación estadística y significación práctica
6.4.3 La inferencia estadística no es válida para cualquier conjunto de datos
6.4.4 Cuidado con los análisis múltiples
Resumen de la sección 6.4
Ejercicios de la sección 6.4
6.5 Tipos de error y potencia
6.5.1 Errores tipo I y errores tipo II
6.5.2 Probabilidades de error
6.5.3 Potencia
Resumen de la sección 6.5
Ejercicios de la sección 6.5
Repaso del capítulo 6
Ejercicios de repaso del capítulo 6
7 Inferencia para medias y desviaciones típicas
7.1 Introducción
7.2 Inferencia para la media de una población
7.2.1 Distribuciones t
7.2.2 Intervalos y pruebas t
7.2.3 Utilización de procedimientos t de una muestra
7.2.4 Procedimientos t para diseños por pares
7.2.5 Robustez de los procedimientos t
Resumen de la sección 7.2
Ejercicios de la sección 7.2
7.3 Comparación de dos medias
7.3.1 Problemas de dos muestras
7.3.2 Comparación de dos medias poblacionales
7.3.3 Procedimientos t de dos muestras
7.3.4 Ejemplos de procedimientos t de dos muestras
7.3.5 Otra vez la robustez
7.3.6 Procedimientos t de dos muestras más precisos
7.3.7 Procedimientos t de dos muestras con varianza común
Resumen de la sección 7.3
Ejercicios de la sección 7.3
7.4 Inferencia para la dispersión poblacional
7.4.1 Evita la inferencia sobre desviaciones típicas
7.4.2 Prueba F para comparar dos desviaciones típicas
Resumen de la sección 7.4
Ejercicios de la sección 7.4
Repaso del capítulo 7
Ejercicios de repaso del capítulo 7
8 Inferencia para proporciones
8.1 Introducción
8.2 Inferencia para una proporción poblacional
8.2.1 Distribución de ˆ p
8.2.2 Supuestos para la inferencia
8.2.3 Procedimientos z 574
8.2.4 Elección del tamaño de la muestra
Resumen de la sección 8.2
Ejercicios de la sección 8.2 583
8.3 Comparación de dos proporciones
8.3.1 Distribución de ˆ p1 ¡ ˆ p2
8.3.2 Intervalos de confianza para p1 ¡ p2
8.3.3 Pruebas de significación para p1 ¡ p2
Resumen de la sección 8.3
Ejercicios de la sección 8.3
Repaso del capítulo 8
Ejercicios de repaso del capítulo 8

PARTE III: TEMAS RELACIONADOS CON LA INFERENCIA
9 Inferencia para tablas de contingencia
9.1 Introducción
9.1.1 El problema de las comparaciones múltiples
9.2 Tablas de contingencia
9.2.1 Recuentos esperados
9.3 Prueba Ji cuadrado
9.3.1 Distribuciones Ji cuadrado
9.3.2 Más aplicaciones de la prueba Ji cuadrado
9.3.3 Recuentos exigidos en las celdas para la prueba Ji cuadrado
9.3.4 Prueba Ji cuadrado y prueba z
Resumen de la sección 9.3
Repaso del capítulo 9
Ejercicios de repaso del capítulo 9
10 Análisis de la varianza de un factor: comparación de varias medias
10.1 Introducción
10.1.1 El problema de las comparaciones múltiples
10.2 Prueba F del análisis de la varianza
10.2.1 La idea del análisis de la varianza
10.2.2 Supuestos del ANOVA
10.3 Algunos detalles sobre el ANOVA*
Resumen
Repaso del capítulo 10
Ejercicios de repaso del capítulo 10
11 Inferencia para regresión
11.1 Introducción
11.1.1 Modelo de la regresión
11.2 Inferencia para el modelo
11.2.1 Intervalos de confianza para la pendiente de la regresión
11.2.2 Contraste de hipótesis para una relación no lineal
11.3 Inferencia para la predicción
11.4 Comprobación de los supuestos de la regresión
Resumen
Repaso del capítulo 11
Ejercicios de repaso del capítulo 11
12 Pruebas no paramétricas
12.1 Introducción
12.2 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos
12.2.1 Rangos
12.2.2 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos
12.2.3 Aproximación normal
12.2.4 ¿Qué hipótesis plantea la prueba de Wilcoxon?
12.2.5 Empates
12.2.6 Limitaciones de las pruebas no paramétricas
Resumen de la sección 12.2
Ejercicios de la sección 12.2
12.3 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos de diferencias
12.3.1 Aproximación normal
12.3.2 Empates
Resumen de la sección 12.3
Ejercicios de la sección 12.3
12.4 Prueba de Kruskal-Wallis
12.4.1 Supuestos e hipótesis
12.4.2 Prueba de Kruskal-Wallis
Resumen de la sección 12.4
Ejercicios de la sección 12.4
Repaso del capítulo 12 775
Ejercicios de repaso del capítulo 12
Repaso del pensamiento estadístico

Apéndice
Tabla A: Probabilidades normales estandarizadas
Tabla B: Dígitos aleatorios
Tabla C: Valores críticos de la distribución t
Tabla D: Valores críticos de la distribución F
Tabla E: Valores críticos de la distribución Ji cuadrado
Soluciones de ejercicios seleccionados
Índice analítico