Estudios del impacto de la digitalización en la economía

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Milagros Vivel-Búa (Directores); César García Novoa

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ISBN: 9788413916309
EAN: 9788413916309
Editorial: Aranzadi
Fecha de la edición: 18/05/2022
Nº Pág.: 380

Materias:

En el marco de este conglomerado de obras publicadas en el terreno del Derecho y la Economía, a la presente le han precedido los libros 4ª Revolución industrial: impacto de la automatización y la inteligencia artificial en la sociedad y la economía digital (2018), 4ª Revolución industrial: La fiscalidad de la sociedad digital y tecnológica en España y Latinoamérica (2019), 4ª Revolución industrial: retos de la sociedad y economía digital en la era Pos-Covid-19 (2020) y Digitalización, inteligencia artificial y economía circular (2021).

Podemos decir que esta nueva monografía complementa las publicaciones anteriores y consolida una línea de investigación centrada en los aspectos sociales de la revolución tecnológica, la digitalización y la inteligencia artificial. Pero esta obra tiene un origen muy singular, en tanto recoge las ponencias y comunicaciones presentadas al Primer Congreso Latinoamericano Inteligencia Artificial y economía digital: desafíos jurídicos y económicos, celebrado del 13 al 15 de octubre de 2021, en modalidad on line, organizado en el marco del proyecto IMPACTO DE LA DIGITALIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA Y LA SOCIEDAD: PERSPECTIVAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS - E.S. DIGITAL, REFERENCIA: PGC2018-093772-B-I00.

PRÓLOGO

CAPÍTULO 1
EL NUEVO PARADIGMA DE LA FISCALIDAD INTERNACIONAL DE LAS MULTINACIONALES

CÉSAR GARCÍA NOVOA

I. El international tax regime vigente hasta el Plan BEPS

II. El fenómeno de la economía digital. La Acción 1 del Plan BEPS

III. El Pilar Uno

1. Las medidas del Pilar Uno

2. La metodología del Pilar Uno

3. La aplicabilidad práctica del Pilar Uno y la contrapartida: la desaparición de las medidas unilaterales

IV. El Pilar Dos

V. Bibliografía

CAPÍTULO 2
DIGITALIZACIÓN, AUTOMATIZACIÓN Y EMPLEO

LUIS OTERO GONZÁLEZ

I. Introducción

II. Efectos de la automatización y digitalización en el mercado laboral

1. Automatización y digitalización: conceptos

2. Estudios previos sobre el impacto de la automatización y digitalización sobre el empleo

2.1. Estudio de Frey y Osborne (2017)

2.2. Estudio de Arntz, Gregory y Zierahn (2016)

2.3. Estudio de Nedelkoska y Quintini (2018)

2.4. Estudio de la consultora McKinsey (2017)

2.5. Trabajos de la consultora PwC

2.6. Estudio de la Oficina de Estadística Nacional de Reino Unido (2019)

2.7. Otros estudios internacionales

A. Estudio publicado por el Banco Mundial. Hallward-Driemeier y Nayyar (2017)

B. Documento publicado por la OCDE (2018)

C. Estudio de Pouliakas (2018)

2.8. Estudios a nivel nacional

2.9. Resumen estudios

III. Análisis del impacto de la automatización: aplicación al caso particular de la economía gallega

1. Actividades con mayor probabilidad de automatización basadas en el modelo de Frey y Osborne (FO)

1.1. Porcentaje de empleo potencialmente afectado por la automatización según FO

1.2. Empleo y automatización a nivel desagregado

1.3. Principales conclusiones de la aplicación del estudio de FO

2. Actividades con mayor probabilidad de automatización basada en el enfoque de tareas (Oficina de Estadística Nacional del Reino Unido)

2.1. Porcentaje de empleo potencialmente afectado por la automatización según el modelo basado en tareas

2.2. Empleo y automatización a nivel desagregado

2.3. Principales conclusiones de la aplicación del enfoque de tareas

3. Análisis de los determinantes del riesgo de automatización

4. Análisis del impacto de la automatización y la digitalización a nivel sectorial

IV. El futuro del trabajo ante automatización y digitalización

1. Cómo se verá afectado el empleo del futuro

2. Cómo aprovechar la automatización y reducir los impactos negativos

V. Bibliografía

CAPÍTULO 3
GOBERNANZA CORPORATIVA DEL ENTORNO DIGITAL EN EMPRESAS DE ALGUNOS SECTORES SUPERVISADOS EN ESTADOS UNIDOS Y EN LA UNIÓN EUROPEA

ELENA F. PÉREZ CARRILLO

I. Introducción y conceptos

II. Riesgos del entorno digital, entidades financieras y supervisadas

1. Planteamiento

2. El enfoque estadounidense

2.1. Hacia una regulación de las entidades supervisadas por la Securities Exchange Commission

2.2. La Guía de la SEC de febrero de 2018 sobre divulgación de seguridad cibernética

2.3. Primeras sanciones

3. El enfoque europeo

3.1. Ciberseguridad como estrategia

3.2. Entidades financieras supervisadas. Marco jurídico y marco jurídico proyectado

III. Reflexiones finales

IV. Principal bibliografía y documentación consultada

CAPÍTULO 4
ECONOMÍA CIRCULAR E INFORMACIÓN NO FINANCIERA

MARÍA CELIA LÓPEZ PENABAD

JOSÉ MANUEL MASIDE SANFIZ

I. Introducción

II. Indicadores del grado de circularidad

III. Información no financiera

1. Situación en España

2. Situación en Europa: perspectiva de futuro

IV. La EC y la información no financiera

V. Conclusiones

VI. Bibliografía

CAPÍTULO 5
REDES NEURONALES Y CRÉDITO SOCIAL

MARÍA NELA SEIJAS-GIMÉNEZ

MILAGROS VIVEL-BÚA

RUBÉN LADO-SESTAYO

SARA FERNÁNDEZ-LÓPEZ

I. Introducción

II. Metodología de redes neuronales

III. La predicción del default en el crédito social

IV. Conclusiones

V. Referencias

CAPÍTULO 6
GESTIÓN DE RIESGOS NO FINANCIEROS ESG (MEDIOAMBIENTALES, SOCIALES Y DE GOBERNANZA): ESTADO DEL ARTE

RUBÉN LADO-SESTAYO

MILAGROS VIVEL-BÚA

MARIANA DÍAZ-BALLESTEROS

MARÍA NELA SEIJAS-GIMÉNEZ

I. Introducción

II. Metodología

III. Estudio descriptivo

IV. Resultados

V. Conclusiones

VI. Referencias bibliográficas

CAPÍTULO 7
EL GRAVAMEN DE LOS PAGOS POR SERVICIOS DIGITALES AUTOMATIZADOS EN EL ARTÍCULO 12B MODELO DE CONVENIO DE LAS NACIONES UNIDAS

SORAYA RODRÍGUEZ LOSADA

I. Introducción

II. El ámbito de aplicación de la norma: el concepto de servicios digitales automatizados

III. La distribución del poder tributario

1. Aproximación a la cuestión

2. La regla de la sujeción compartida

2.1. La aplicación de una retención sobre la renta bruta

2.2. Gravamen sobre la renta neta

3. La existencia de un establecimiento permanente en el Estado de la fuente

4. El origen del pago

IV. Bibliografía

CAPÍTULO 8
AFRONTANDO NUEVOS RETOS EN EL SECTOR TURÍSTICO: ESTRATEGIAS DE ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO

ANDREA MARTÍNEZ SALGUEIRO

I. Introducción

II. Cambio climático: conceptualización

III. La volatilidad meteorológica en España

IV. Importancia de la industria turística en España

V. Impacto del tiempo en la demanda turística

VI. Estrategias para mitigar la exposición al riesgo meteorológico

1. Estrategias financieras de cobertura: derivados meteorológicos y seguros basados en índices meteorológicos

2. Objetivo de la utilización de derivados meteorológicos o seguros basados en índices meteorológicos

3. Diseño e implementación de una estrategia financiera de cobertura contra el riesgo meteorológico

4. Los subyacentes meteorológicos y el cálculo del pago

5. La aplicación de estrategias financieras de cobertura contra el riesgo meteorológico en el sector turístico

VII. Conclusiones

VIII. Bibliografía

CAPÍTULO 9
LA FINANCIACIÓN DE LA INNOVACIÓN EN EL SECTOR TURÍSTICO

ÓSCAR SUÁREZ FERNÁNDEZ

I. Introducción

II. Literatura previa y planteamiento de hipótesis

1. La intermediación turística en España y la evolución de la digitalización

2. La incertidumbre en la tesorería y la digitalización

3. La digitalización y los flujos de tesorería

III. Diseño de la investigación

1. La muestra

2. Modelos empíricos

IV. Resultados

1. Análisis univariante

2. Análisis multivariante

2.1. La incertidumbre en la tesorería y el proceso de digitalización

2.2. Impacto de la digitalización los flujos de tesorería

V. Conclusiones

VI. Bibliografía

Anexo I. Correlaciones entre variables

CAPÍTULO 10
LA PREPARACIÓN DE PROFESIONALES E INVESTIGADORES EN TURISMO Y HOSPITALIDAD: UNIVERSIDADES LÍDERES EN ESPAÑA

MARÍA DOLORES SÁNCHEZ FERNÁNDEZ

JOSÉ RAMÓN CARDONA

I. Introducción

II. Revisión de la Literatura

1. Contexto de la Formación Universitaria

2. Análisis de la Producción Investigadora

III. Metodología

IV. Resultados

V. Conclusiones

VI. Referencias

CAPÍTULO 11
LA DIGITALIZACIÓN, ELEMENTO CATALIZADOR DE LA IRRUPCIÓN DEL TURISMO COLABORATIVO

ADRIÁN VÁZQUEZ PARCERO

I. Introducción

II. Economía colaborativa

1. Participantes y desarrollo de la economía colaborativa

2. Las plataformas de economía colaborativa o p2p

2.1. Las plataformas p2p de intermediación de alojamientos turísticos

3. El fenómeno colaborativo como modelo de negocio en el sector turístico

4. Tendencias en los modelos colaborativos

III. Bibliografía

CAPÍTULO 12
ROBOTS Y FISCALIDAD: ¿EL DESPLAZAMIENTO DEL TRABAJO HUMANO DEBE SER GRAVADO?

MARTA GONZÁLEZ APARICIO

I. La revolución 4.0 y sus efectos en materia de empleo

II. El problema de la definición del concepto de robot

III. Propuestas en torno a la fiscalidad de los robots y su encaje en el sistema tributario

1. Los robots como ¿obligados tributarios?

2. El impuesto sobre los salarios dejados de percibir o el problema de cuantificación de la sustitución del trabajo humano

3. La posibilidad de un impuesto sobre la automatización

4. La reestructuración del sistema de incentivos fiscales

IV. Reflexiones finales

V. Bibliografía

CAPÍTULO 13
TECNOLOGÍAS COLABORATIVAS AL SERVICIO DE UNA BUENA ADMINISTRACIÓN TRIBUTARIA

IRUNE SUBERBIOLA GARBIZU

I. Antecedentes: tecnología y Administración fiscal

1. Contextualización

2. Estado de la cuestión

3. Buena Administración tributaria

II. Estrategias para el aprovechamiento de las nuevas tecnologías en las Administraciones tributarias

1. Acomodo a patrones de comportamiento cambiantes

2. Adaptación a las expectativas sociales

3. Un uso apropiado de los datos en términos de privacidad y transparencia

III. Imbricación de sistemas y tecnologías colaborativas como estrategia para el cumplimiento voluntario de las obligaciones fiscales

IV. Ejemplos comparados

1. Australia

2. Rusia

3. Dinamarca

4. Los Territorios Históricos

V. Conclusiones

VI. Bibliografía

CAPÍTULO 14
LA IMPORTANCIA DE PROTEGER LOS DERECHOS DE LOS CONTRIBUYENTES FRENTE AL TRATAMIENTO MASIVO DE DATOS Y LA OPORTUNIDAD QUE NOS OTORGA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIDAD Y TRIBUTACIÓN

FEDERICO IGNACIO OCHOA

I. Introducción

II. Sistemas de inteligencia artificial. La importancia de los sistemas de aprendizaje asistido y aprendizaje por refuerzo

III. Inteligencia artificial y protección de los derechos afectados por su aplicación: repaso por precedentes judiciales y propuestas de regulación. Derechos y lineamientos imprescindibles

IV. Acuerdos de intercambio de información tributaria y confidencialidad: la importancia de la protección de la información al amparo de la privacidad de los contribuyentes. Notas de su debido tratamiento

V. Propuesta de nuevos derechos y garantías aplicables a los contribuyentes en la era de los datos e inteligencia artificial. Oportunidades de la inteligencia artificial en el diseño de políticas fiscales

VI. Conclusión. ¿Un nuevo amanecer en la tributación?

VII. Bibliografía

CAPÍTULO 15
EL IMPACTO TRIBUTARIO DE LA LIBRE COMPETENCIA Y SOSTENIBILIDAD EN MÉXICO EN LA ERA DIGITAL

YUBANI RAMÍREZ AMAYO

I. Introducción

II. El camino hacia una sociedad más sostenible y digitalizada

1. Análisis comparativo del Plan Nacional de Desarrollo (PND) con el Plan Next Generation de la Unión Europea

III. La libre Competencia y la sostenibilidad en México

1. Hacia la transición verde

IV. La regulación de la economía verde en México

1. Análisis comparativo con la Ley de Cambio Climático y Transición Energética

V. La regulación de la economía digital en México

1. Estudio comparativo con la regulación de la economía digital en la Unión Europea

VI. Los efectos tributarios de un nuevo modelo de desarrollo en México

VII. El Decálogo del Buen Gobierno en la Economía Verde-Digital

VIII. Conclusiones

IX. Bibliografía

CAPÍTULO 16
DESAFÍOS JURÍDICOS Y ECONÓMICOS DE LA REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LATINOAMÉRICA Y EL CARIBE

LUISA FERNANDA JIMÉNEZ MAHECHA

I. Introducción

II. Principales avances de las políticas públicas y regulaciones sobre IA

1. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos – OCDE

2. Unión Europea – UE

2.1. Parlamento Europeo – PE

2.2. Consejo de Europa

2.3. Comisión Europea

3. Reino Unido

3.1. Acuerdos de colaboración

4. Estados Unidos

5. Rusia

6. China

III. La regulación de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica y el Caribe

1. Argentina

2. Uruguay

3. Chile

4. Brasil

5. Perú

6. México

7. Colombia

IV. Consideraciones finales respecto de los avances de la IA en LAC

V. Bibliografía