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Gobernanza de datos, ética y privacidad

Gobernanza de datos, ética y privacidad
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  • ISBN: 979-13-7021-122-6
  • EAN: 9791370211226
  • Editorial: Tirant lo Blanch
  • Fecha de la edición:
  • Número de la edición: 1ª
  • Colección: Monografía
  • Nº Pág.: 288
  • Idiomas: Español

Materias:

Este libro innovador, escrito por una jurista, explora la economía de los datos desde una perspectiva ético-legal, ofreciendo una visión integral de los desafíos y oportunidades de la era digital. Partiendo de conceptos clave como el dataísmo y la monetización de datos, la obra profundiza en la gestión y gobernanza, abordando cuestiones esenciales como el diseño de bases de datos, la privacidad desde el diseño y las técnicas de anonimización. A través de estrategias prácticas y estudios de caso, se analiza la gobernanza de datos tanto en el sector público como en el privado, destacando la importancia de una gestión responsable. El libro examina los riesgos éticos del tratamiento de datos, con especial atención a la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje, y dedica un capítulo a la regulación de la IA, analizando el impacto del RGPD y el nuevo Reglamento europeo de IA. Temas cruciales como la opacidad algorítmica, los sesgos y la necesidad de una IA confiable se abordan en profundidad. La obra concluye subrayando la importancia del liderazgo, la formación y la transparencia para construir una cultura organizacional que respete y proteja los datos personales. Con un enfoque multidisciplinar, este libro es una guía esencial para profesionales del derecho y la tecnología que buscan comprender y afrontar los retos de la economía de los datos en el siglo XXI.

ABREVIATURAS        15
PRÓLOGO        17
Teresa Rodríguez de las Heras Ballell*
INTRODUCCIÓN        23
CAPÍTULO 1. 
LA ECONOMÍA DE LOS DATOS DESDE EL PUNTO DE VISTA JURÍDICO: PRINCIPIOS PARA LA GESTIÓN Y GOBERNANZA DE DATOS        27
1. LA ECONOMÍA DEL DATO        28
1.1. El dataísmo        33
1.2. Ecosistemas y soluciones basadas en datos.        37
1.3. Monetización como estrategia de nuevo modelo de negocio        43
1.3. La Propiedad Intelectual del dato. Las bases de datos        46
2. TIPOS DE BASES DE DATOS        53
2.1. Bases de datos relacionales (RDBMS)        54
2.2. Bases de datos NoSQL        54
2.3. Bases de datos de objetos        55
3. DISEÑO, ESTRUCTURA Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS        57
3.1. Creación y administración de bases de datos        58
3.2. La importancia del “privacy by design”        59
3.3. Aplicación de la técnica K-anonimización sobre las bases de datos relacionales        61
3.4. Aplicación de la técnica KitPriv: Toolkit de anonimización en las bases de datos relacionales        64
3.5. La Evaluación de Impacto de Protección de Datos (EIPD) para bases de datos: Interpretaciones        66
3.6. Derechos de los interesados en la bases de datos. El derecho al olvido en modelos de lenguaje grandes (LLM) GPT3 o GPT4        68
3.7. Bases de datos y cloud computing: Homologación de proveedores cloud        71
3.8. Tendencias en seguridad de almacenamiento cloud        73
CAPÍTULO 2. 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS PARA LA GOBERNANZA DEL DATO        77
1. PASOS GENERALES EN EL PROCESO DE GOBERNANZA DE DATOS        79
2. PERSONAL IMPLICADO EN LOS PROCESOS DE GOBERNANZA DE DATOS Y GESTIÓN DE USUARIOS Y PERMISOS        81
3. GESTIÓN DE USUARIOS Y PERMISOS        87
4. LA GOBERNANZA Y CUMPLIMIENTO NORMATIVO EN PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES        89
5. TIPOLOGÍA DE DATOS        92
CAPÍTULO 3. 
GOBERNANZA DE DATOS EN EL SECTOR PRIVADO Y PÚBLICO        97
1. GOBERNANZA DE DATOS EN EL SECTOR PRIVADO        98
1.1 La gobernanza de datos y la industrialización        98
1.2. Desafíos abordados por una gobernanza de datos eficaz        100
1.3.El Data Sharing Agreement (DSA) y herramientas de data gobernance        102
1.4. Ciclo de vida proyecto de análisis de datos y gobernanza de datos: preparación de datos y anonimización        106
1.5. Estudio de Clearview. Implicaciones jurídico-éticas en torno a la gobernanza de datos        109
2. GOBERNANZA DE DATOS EN EL SECTOR PÚBLICO        113
2.1 La gobernanza de datos en el Sector Público. Errores frecuentes        113
2.2. La calidad de los datos y la limpieza. Ejemplos y buenas prácticas        115
2.3. Los datos de las Administraciones Públicas y las Comunidades Autónomas en España        116
2.4. Los datos abiertos        119
2.5. La Oficina del dato y la gobernanza de los datos        122
CAPÍTULO 4. 
RIESGOS ÉTICOS EN EL TRATAMIENTO Y LA GESTIÓN DEL DATO: LA ÉTICA DE LOS DATOS        131
1. ÉTICA, MORAL Y DERECHO EN LA ERA DIGITAL        132
2. ÉTICA DE LOS DATOS EN EL SECTOR PRIVADO        136
2.1. La ética impuesta. Los códigos de conducta. Canal de denuncias        138
2.1.1. Los comités de ética        140
2.1.2. La autoevaluación        140
2.1.3. Certificaciones y sellos de calidad de ética de los datos.        144
2.1.4. Ética desde el diseño        145
2.1.5. Privacidad como valor        149
3. ÉTICA DE DATOS EN EL SECTOR PÚBLICO        153
3.1. Una mirada puesta en el sector salud: Tiempos de Covid-19        156
3.2. Vulnerabilidades de seguridad en hospitales y dispositivos        160
CAPÍTULO 5. 
RIESGOS ÉTICOS EN EL TRATAMIENTO Y LA GESTIÓN DEL DATO EN IA        163
1. UNA MIRADA A LA REGULACIÓN EN MATERIA DE IA        164
1.1. Antecedentes regulatorios        165
2.2. El Reglamento General de protección de datos y su impacto (RGPD).        167
2.3. El Reglamento Europeo de IA y su impacto        169
1.3. La normativa en materia de responsabilidad de IA.        176
1.3.1. La Directiva (UE) 2024/2853 productos defectuosos o PLD.        180
1.3.2. Directiva sobre Responsabilidad Civil en materia 
de IA.        181
1.4. Otras normativas de interés: DSA, DMA Y DFA y su impacto.        182
2. RIESGOS ÉTICOS DEL DATO: OPACIDAD BLACK BOX Y DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA.        183
2.1.Definición de opacidad y tipos        189
2.2.Dependencia algorítmica y necesidad de límites        190
2.3. Causas del sesgo discriminatorio        192
2.4. Las propiedades de los algoritmos        196
2.4.1. La “no neutralidad” de los algoritmos y transparencia de la IA        196
2.4.2. La reformulación de algoritmos como solución y la desidentificación insuficiente        199
3.2.1. ¿Son evitables los sesgos algorítmicos?        200
2.8. Casos de estudio: Caso Compas e Impact        203
3. GUÍA DE DIRECTRICES, REQUISITOS Y MÉTODOS TÉCNICOS PARA DESARROLLADORES DE IA        208
3.1. Requisitos ético-legales para desarrolladores en una IA confiable.        210
3.1.1. Respecto a la Agencia humana y supervisión        210
3.1.2. Respecto a la robustez técnica y seguridad        213
3.1.3. Respecto a la Privacidad y gobierno de datos        215
3.1.4. Respecto al gobierno de datos        219
3.1.5. Respecto a la transparencia        219
3.1.6. Respecto al Bienestar social y ambiental        224
3.1.7. Respecto a la Responsabilidad        227
3.2. Métodos técnicos y no técnicos para IA confiable        228
4. LA PARTICULARIDAD EN IA GENERATIVA EN LA CIENCIA DE DATOS        230
3.1. Riesgos potenciales y éticos específicos en IAG        237
3.2. Riesgos en la gestión del dato en IAG. La importancia de la privacidad y protección de datos        240
3.2.1 Riesgos e incompatibilidad con la normativa europea. Situación OpenAI        243
CAPÍTULO 6. 
LA CULTURA DE PRIVACIDAD        249
1. APROXIMACIONES CONCEPTUALES A LA PRIVACIDAD        250
2. CONSTRUYENDO LA CULTURA DE PRIVACIDAD        256
2.1. La implicación, liderazgo de la dirección y los altos mandos en la buena gobernanza de datos        258
2.2. La formación y los canales de comunicación        259
2.3. La importancia de la definición de los roles: La responsabilidad        261
2.4. La transparencia y agilidad en la cultura de privacidad        262
2.5. La interacción del departamento legal con el departamento IT        264
2.6. La cultura extensiva a clientes y proveedores        265
2.7. La resistencia al cambio y la motivación        266
3. LA IMPORTANCIA DE LAS AUDITORÍAS ALGORÍTMICAS Y LA CULTURA DE PRIVACIDAD        267
4. LAS CERTIFICACIONES Y LA CULTURA DE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD        270
4.1. La norma ISO/IEC 27001        271
4.2. La norma ISO/IEC 42001        273
4.3. El certificado de Esquema Nacional de Seguridad        275
4.4. Otras ISO.        276
Conclusión final        279
BIBLIOGRAFÍA        283

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