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Grafos Neuronales para la Economía y la Gestión de Empresas.

Grafos Neuronales para la Economía y la Gestión de Empresas.
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  • ISBN: 8436809173
  • EAN: 8436809173
  • Editorial: Pirámide Ediciones
  • Fecha de la edición:
  • Nº Pág.: 552

Materias:

Desde hace algunos años, los investigadores de diversas áreas del conocimiento están estudiando el funcionamiento del cerebro de los seres vivos con objeto de aprovechar las propiedades de los perfectos mecanismos que lo regulan para comprender mejor los fenómenos que tienen lugar en la realidad de nuestros días.
La captación de las informaciones, su tratamiento a través de dispositivos no siempre conocidos y la obtención de resultados que constituyen la base del ejercicio de libertad que significa tomar decisiones, forman el conglomerado básico de la actividad económica y de gestión.

Sobre estas premisas, los profesores Kaufmann y Gil Aluja han llevado a cabo durante los últimos años investigaciones dirigidas a incorporar los trabajos de neuromimética, realizados en otras áreas del saber, al ámbito de la economía y la gestión de empresas.

La incorporación del concepto de grafo y el empleo de las muchas propiedades que se derivan de la teoría que lleva su nombre han permitido una reelaboración de los conocimientos existentes sobre las redes de neuronas artificiales, que los autores han reunido bajo la denominación de grafos neuronales.

El desarrollo de esta idea, la cual ha dado lugar a la obra que presentamos, constituye una base sólida para comprender las complejas realidades de la sociedad actual, al mismo tiempo que diseña un nuevo camino para futuras investigaciones, que deben permitir un avance en el proyecto de mejorar la convivencia entre los diferentes estamentos que componen el entramado económico.
Consideraciones preliminares.

Introducción a la topología combinatoria mediante la teoría de grafos.

Actividades en un grafo.

Primeros pasos hacia la neuromimética.

Diversas hipótesis sobre el funcionamiento de una red de neuronas artificiales.

Transición de un funcionamiento estático a un funcionamiento dinámico.

Funcionamiento de diversas redes de neuronas artificiales.

Estudio de diversos modelos aplicados.

Aspectos relativos a las funciones selectivas en los grafos neuronales.

Consideraciones finales.

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