Las entidades locales ante el reto de la inteligencia artificial

PRESENTACIÓN
M. ASCENSIÓN MORO CORDERO, JOAQUÍN MESEGUER YEBRA . . . . . 25
CUESTIONES PRÁCTICAS
¿Qué debe hacer una entidad local a la hora de plantearse incorporar IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
¿Cuáles son los principales retos a los que se enfrenta la administración local al implementar IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
¿Qué oportunidades puede ofrecer la IA para mejorar los servicios públicos en el ámbito local? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
¿Cuáles son los riesgos éticos asociados al uso de IA en la administración local? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
¿Cómo puede alcanzarse todo el potencial disruptivo de la IA?. . . . . . . 30
¿Cuál es el camino para gestionar el cambio cultural que va a suponer la IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
¿Es la Inteligencia artificial una moda tecnológica más, como el metaverso, o realmente tiene el poder trasformador que se le atribuye? . . . 30
¿Cómo debemos afrontar la irrupción de la IA desde el sector público local? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
¿Es posible adoptar la IA en la Administración local sin la participación de otros grupos de interés? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
¿Debe el empleado público formarse en materia disruptiva?. . . . . . . . . 31
¿Qué tipología de formación debería cursar el empleado público local en materia de tecnología disruptiva? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
¿Qué es la transparencia algorítmica en las Administraciones locales? 32
¿Qué mecanismos hay para lograr la transparencia algorítmica?. . . . . . 32
¿Es necesario que las entidades locales se doten de un instrumento estratégico para incorporar la IA en sus organizaciones?. . . . . . . . . . . . 32
¿A qué desafíos se enfrenta una Administración Pública al implementar una Oficina de Datos y cómo pueden superarse? . . . . . . . . . . . . . . . 33
¿Cómo puede una Oficina de Datos mejorar la relación entre una Administración Pública y sus ciudadanos?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
¿Qué papel juega la cultura organizativa en el éxito de una Oficina de Datos en el sector público? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
¿Apuesta el reglamento de IA por un adecuado gobierno del dato?. . . . 33
¿Qué aportan las especificaciones UNE alrededor del dato? . . . . . . . . . 34
¿Es importante la calidad del dato con que se alimentan los sistemas de IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
¿Cuáles son los casos de uso o las pruebas de concepto con IA que están implementando las entidades locales?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
¿Qué es necesario hacer para modernizar una entidad local gracias a la IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
¿Qué podríamos entender como una Administración Emprendedora? . 35
Valencia acaba de aprobar la ordenanza reguladora de su SandBox Urbano, pero ¿qué es el Sandbox Urbano de Valencia y para qué sirve?. . 35
Valencia está aplicando la participación pública en los derechos de
propiedad intelectual e industrial que se obtienen en proyectos de innovación bajo colaboración público-privada-social. ¿Cómo se está enfocando esta novedad tan compleja? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
¿La IA es otra moda o realmente, los Ayuntamientos debemos prepararnos para la adopción y despliegue de la IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
¿Puede o debe mi Ayuntamiento incorporar el uso de IA Generativa, como ChatGPT, Gemini, entre otras? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
En esta situación de innovación rápida y aparición de nuevas propuestas, ¿cómo elegir los modelos LLM, motores y aplicaciones adecuadas a mis necesidades? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Ofrecer una plataforma IA interactiva a los ciudadanos puede conllevar consumos desorbitados de los sistemas y gastos nos presupuestados. ¿Cómo usar la IA de forma controlada en el gasto? . . . . . . . . . . . . 38
Metaverso y ciudad. ¿No es una utopía? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
¿Cuál es el mayor reto al que se enfrenta una entidad local en el diseño, implementación o despliegue de la IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
¿En el proyecto AL 21 (Ayuntamiento de Alicante), por qué se decidió realizar una IA propia y no se usó alguna ya implementada, como ChatGPT-OpenAI? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
¿Por qué es importante optar por un diseño abierto, parametrizable y exportable de este tipo de tecnologías?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Se recomienda desarrollar una estrategia de transformación de los procesos de gestión integrando los avances digitales. ¿Cuáles son las
mayores dificultades para poner en marcha estas iniciativas? . . . . . . . . 39
Las Administraciones disponen de una enorme cantidad de datos. Es un escenario perfecto para la utilización de la IA, ¿no es así? . . . . . . . . 40
¿Cuál es el mayor valor que aporta la IA en los servicios sociales?. . . . 40
¿Cómo puede la IA en los gemelos digitales mejorar la calidad de vida en las ciudades? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
¿Cómo puede la integración de IA en gemelos digitales mejorar la resiliencia de las ciudades ante desastres naturales?. . . . . . . . . . . . . . . . . 41
VISIÓN GLOBAL Y MARCO ESTRATÉGICO EL IMPACTO DEL REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ENTIDADES LOCALES
M. ASCENSIÓN MORO CORDERO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Algunos apuntes sobre el Reglamento europeo de inteligencia artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Riesgo inaceptable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Riesgo alto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
Riesgo limitado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Riesgo mínimo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
La inteligencia artificial en el proceso de transformación digital de las entidades locales: sin datos no hay inteligencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
RETOS, OPORTUNIDADES Y AMENAZAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ADMINISTRACIÓN LOCAL
ANTONIO GARCÍA VÁZQUEZ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Conceptualización de la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Contexto estratégico y normativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Retos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Oportunidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Amenazas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
Ámbitos de implantación en la Administración Local. . . . . 80
Marco de competencias digitales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
Plan de sensibilización y capacitación para el personal empleado de la Diputación y de sus ayuntamientos. . . . . . . . . . . 81
Creación de un Comité de Inteligencia Artificial . . . . . . . . . . 81
Identificación de colaboradores voluntarios de los ayuntamientos y entidades del sector público provincial . . . . . . . . . . 81
Dotación presupuestaria estable para la contratación de servicios y consultorías especializadas: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Automatización de la tramitación de procedimientos administrativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Generación de documentación administrativa . . . . . . . . . . . . 82
Servicios jurídicos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
Machine learning para extracción de datos de documentos en papel y en formato electrónico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
Análisis de datos masivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
Chatbots de atención a ciudadanía y empleados . . . . . . . . . . . 83
Seguridad ciudadana y emergencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Ciberseguridad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Aplicaciones No-Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
Automatización de procesos con tecnología RPA. . . . . . . . . . . 84
Análisis de datos masivos y análisis predictivo. . . . . . . . . . . . 84
Supervisión de cumplimiento normativo. . . . . . . . . . . . . . . . . 84
Seguridad ciudadana y en dependencias corporativas . . . . . . 84
Transparencia y rendición de cuentas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
Atención a la ciudadanía y empleados públicos . . . . . . . . . . . 85
Integración profunda de sistemas propios con IA . . . . . . . . . . 85
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ESTRATEGIA DE UNA ADMINISTRACIÓN LOCAL: OPORTUNIDADES, RETOS, RIESGOS Y CONSECUENCIAS. LA EXPERIENCIA DE REGTSA
MANUEL FRANCISCO RODRÍGUEZ MASEDA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Presentación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
¿Para qué la Inteligencia artificial? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
La inteligencia artificial vertical realizada a la medida de cada sector o industria será la que permita acelerar la innovación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Las aplicaciones de este tipo de inteligencia artificial y su potencial para acelerar la innovación son innumerables . . . . . . 90
Cada vez nos resultará más sencillo y transparente interactuar con la inteligencia artificial. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
El concepto de estrategia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
El proceso estratégico en REGTSA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Marco estratégico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Propósito, visión y valores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Necesidades y expectativas de los grupos de interés 95
Análisis estratégico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Análisis externo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Análisis interno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Matriz DAFO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Desarrollo de la estrategia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Implantación de la estrategia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
La IA y otras tecnologías disruptivas en la estrategia de REGTSA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
Marco estratégico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
Análisis estratégico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
Formulación estratégica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Implantación de la estrategia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SOCIEDAD, UNA VISIÓN DESDE LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA LOCAL
VALENTÍN GARCÍA SOUTO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
Un poco de historia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
Un entorno común. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
La tecnología lo afecta todo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
Las cosas se pueden hacer de otra manera . . . . . . . . . . . . . . 109
De lo global a lo local y de lo local a lo global . . . . . . . . . . . . 110
Nuevos objetivos para una nueva estrategia . . . . . . . . . . . . 110
Las dos caras de la misma moneda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
La inteligencia artificial no viene sola . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Sinergias con otras actuaciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
La formación es la clave para la transformación . . . . . . . . . 114
Es el momento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
INFOGRAFÍA
TONI BERNARDINO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Visión global y marco estratégico 117
ELEMENTOS CLAVE PARA INCORPORAR LA IA LAS ENTIDADES LOCALES ANTE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ANÁLISIS
MULTIFACTORIAL
GABRIELE VESTRI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
A modo de introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
Entidades Locales e inteligencia artificial. . . . . . . . . . . . . . . 123
La importancia del estudio de los casos de uso y adaptación a
las exigencias propias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
La importancia de reprogramar el ecosistema de las relaciones de puestos de trabajo (RPT) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
Repensar los criterios que guían el Registro de Personal y Gestión de Recursos Humanos . . . . . . . . . . . 130
Cumplimiento normativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
Contratación pública en la adquisición de tecnología . . . . . . . 138
Capacitación y el ecosistema de las «microcredenciales» . . . . 140
A modo de conclusión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
LA TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA Y LOS ENTES LOCALES: LECCIONES DE LAS SENTENCIAS RECAÍDAS EN EL CASO BOSCO, CON ESPECIAL ATENCIÓN A LA DE LA AUDIENCIA NACIONAL DE 30 DE ABRIL DE 2024
JULI PONCE SOLÉ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Transparencia y acceso al código fuente: las sentencias del caso BOSCO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
Transparencia, explicabilidad y motivación: de las cajas negras al lenguaje claro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
Transparencia y registros algorítimicos. . . . . . . . . . . . . . . . . 163
Algunas conclusiones finales de utilidad para las Administraciones locales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
RETOS DE LAS ENTIDADES LOCALES: ENTRE VOLUNTADES (ESTRATEGIAS), LIMITACIONES (MARCO REGULADOR) Y REALIDAD (TRANSICIÓN LENTA)
MARIO ALGUACIL SANZ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
Confluencia de tecnologías habilitadoras de nuevas capacidades dónde la IA es una pieza clave. . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
Estrategias relevantes en el proceso de adopción de la IA en el sector público local . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
Estrategia europea de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
Estrategia nacional de inteligencia artificial . . . . . . . . . . . . . 177
Eje 1: Refuerzo de las capacidades para el desarrollo de la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178
Eje 2: Facilitar la aplicación de la IA en el sector público y privado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178
Eje 3: Fomentar una IA transparente, ética y humanística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178
Un ejemplo a nivel local: la Agenda Digital de Sant Feliu de Llobregat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
Grado de madurez digital de las Administraciones locales 180
Aportaciones de la inteligencia artificial a las entidades locales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
Planificación y gestión de las ciudades . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
Movilidad y transporte. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
Gestión de recursos, activos y energía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
Relaciones con la ciudadanía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185
Servicios orientados a la ciudadanía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
Seguridad y Ciberseguridad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188
Herramientas colaborativas y de entorno . . . . . . . . . . . . . . . . 189
LA CREACIÓN DE LA OFICINA DE DATOS EN EL MARCO DE LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZATIVA DEL AYUNTAMIENTO DE MATARÓ
ANTONIO MERINO OREJÓN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
Contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
Antecedentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
Los inicios del proyecto de transformación del Ayuntamiento de Mataró . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
¿Hacia dónde vamos? ¿Cómo debe de ser el Ayuntamiento del año 2030? El modelo ID_Mataró . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Principios del Modelo ID-Mataró . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Estructura del Modelo ID-Mataró. . . . . . . . . . . . . . . . 196
Implementación y futuro del Modelo ID-Mataró . . . . . . . . . . . 197
El proyecto de transformación organizativa 2024-2027. . . 197
Retos estratégicos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Reto 1. Transformación digital: hacia una organización data driven . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
Reto 2. Experiencia ciudadana. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
Reto 3. Talento e innovación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
Reto 4. Integridad y buena gobernanza. . . . . . . . . . . . 199
La Oficina de Datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
Los principios: 2019. El proyecto Gavius (iniciativa UIA). . . 200
2022: La creación de la oficina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
El planteamiento estratégico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
Vinculación con los restos de transformación definidos para el período 2024-2027 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
Estrategia de transformación digital (Data Driven) . . 203
Mejora de la experiencia ciudadana. . . . . . . . . . . . . . . 204
Innovación y Talento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204
Organigrama y roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
Roles clave en la gobernanza de datos . . . . . . . . . . . . 206
Roles complementarios en la gobernanza de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
Próximos pasos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
A modo de conclusión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
CALIDAD DEL DATO EN SISTEMAS DE IA DESDE SU ADECUADO GOBIERNO Y GESTIÓN
CARLOS ALONSO PEÑA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
El dato piedra angular de la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212
Necesidad de un dato de calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
Garantía de un dato de calidad desde un adecuado gobierno del dato. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214
¿Por qué es necesario un gobierno y estrategia del dato? . 217
Señales de la necesidad de un gobierno del dato . . . . . . . . . . . 217
Ausencia de confianza en los datos . . . . . . . . . . . . . . . 217
Falta de entendimiento estandarizado del significado de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218
Incumplimiento regulatorio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218
Dificultad para acceder y compartir datos. . . . . . . . . . 218
Falta de designación de responsabilidad y propiedad de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218
Ausencia de trazabilidad de los cambios en los datos. 218
Ineficiencia en los procesos de gestión de datos . . . . 218
Desconocimiento de los responsables de los datos . . 218
Ausencia de conocimiento sobre la localización de
los datos y las políticas de acceso y uso . . . . . . . . . . . 219
Necesidad de volver a realizar tareas innecesarias para acceder a los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
Desarrollo de la estrategia del dato . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
Especificaciones UNE de gobierno, gestión y calidad del dato. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221
Especificación UNE 0077:2023 Gobierno del dato . . . . . . . . . 222
Especificación UNE 0078:2023 Gestión del dato . . . . . . . . . . 223
Especificación UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
Especificación UNE 0080:2023 Evaluación del Gobierno, Gestión y Calidad del Dato . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
Especificación UNE 0081:2023 – Guía de evaluación de la calidad de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
INFOGRAFÍA
TONI BERNARDINO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
Elementos clave para incorporar la IA en las entidades locales 229
CASOS DE USO Y BUENAS PRÁCTICAS IRRUPCIÓN Y REPERCUSIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LAS FUNCIONES RESERVADAS: UNA VISIÓN MUY PRÁCTICA
VÍCTOR ALMONACID LAMELAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Fe pública . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
Inteligencia artificial generativa al servicio del asesoramiento legal preceptivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
Control y fiscalización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243
Procedimiento, documentos y transparencia . . . . . . . . . . . . 246
Contratación pública. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
Funciones directivas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251
CASOS DE USO DE LA IA EN LAS ENTIDADES LOCALES ASTRID DESSET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
¿Cuál es la situación actual respecto a la incorporación de algoritmos de IA en los sistemas digitales de las Administraciones? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256
¿Cuáles son los casos de uso potenciales de la IA en las entidades locales? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262
¿Cuáles son los casos de uso o las pruebas de concepto con IA que están implementando las entidades locales? . . 265
¿Qué casos de uso innovadores están proponiendo a las administraciones los nuevos graduados en ciencia de datos? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
¿Cuáles son las tendencias futuras? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
¿Qué es necesario hacer para modernizar una entidad local gracias a la IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
LA ADMINISTRACIÓN EMPRENDEDORA Y SUS INSTRUMENTOS DE FOMENTO DE LA INNOVACIÓN
FERMÍN CEREZO PECO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
La transición hacia una Administración Emprendedora . . 273
La caja de herramientas públicas para el fomento de la innovación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
La Subvención Pública a la Innovación (SPI) . . . . . . . . . . . . 277
La Compra Pública de la Innovación (CPI) . . . . . . . . . . . . . . 281
El Sandbox Urbano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286
Compartir riesgos, implica compartir beneficios. . . . . . . . . . . 290
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. SIN PRISA, PERO SIN PAUSA
JOSEP BUDI VILALTELLA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
El contexto global… digitalización y… digitalización . . . . . 295
El orden natural. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
Entendiendo la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
¿Qué entendemos por IA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
Adoptando la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301
Dónde y cómo podemos aplicar la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303
Casos de uso en base a tareas de la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
Casos de uso en base a funciones de los ayuntamientos . . . . . 305
Eficiencia. Operaciones internas . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
Políticas públicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306
Entrega de servicios. Calidad de respuesta . . . . . . . . 307
Responsabilidad. Supervisión y Control . . . . . . . . . . . 308
Gobernando la IA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
Ejecutando proyectos de IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314
LA IA EN EL PLAN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE UN AYUNTAMIENTO
JOSÉ ANTONIO ONDIVIELA GARCÍA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
Introducción: la IA en la Administración Local . . . . . . . . . . 316
Plan de transformación digital basado en IA. Por qué . . . . 317
El ciudadano. Servicios digitales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317
El funcionario. Nueva forma de trabajar basada en IA. . . . 321
El medio físico de la ciudad. Gemelo digital . . . . . . . . . . . . . 322
El medio social. Entender la situación social de la ciudad y los servicios asociados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
Soñar con la ciudad virtual. La ciudad en el Metaverso. MetaCity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327
Retos y oportunidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
AL21 CAPA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA NAVEGACION WEB Y LA ASISTENCIA EN LA TRAMITACIÓN ELECTRÓNICA. CIBERKIOSCOS Y SMARTCENTERS
JAVIER MORALES BELVIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
¿Cómo nace la idea? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334
Consulta preliminar al mercado (CPM) . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
Solución obtenida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
Ciberkioscos (CBK). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338
Beneficios del sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
Plan estratégico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
Reconocimientos obtenidos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343
GOBERNANDO LA IA EN LOS SERVICIOS PÚBLICOS. BUENAS PRÁCTICAS PARA SACAR LO MEJOR DE LA IA EN EL DESARROLLO DE LOS SERVICIOS SOCIALES
JAVIER FERNÁNDEZ RODRÍGUEZ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
Contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
Nada antes de una estrategia digital basada en la gestión del dato . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350
La estrategia digital del sistema de servicios sociales . . . . . . . 351
La inteligencia artificial cambia el marco de referencia . . 356
Mayor alcance y personalización de los servicios sociales con IA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
Casos de uso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360
Acceso al sistema, apoyo y primera acogida . . . . . . . . 361
Autonomía personal y atención a la dependencia o la discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
Garantía de derechos y prestaciones vitales . . . . . . . 363
Garantía de derechos, prevención y preservación familiar en la infancia y adolescencia y protección de menores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363
Personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS GEMELOS DIGITALES Y EN EL CITIVERSO. LA EXPERIENCIA DE VALENCIA COMO REFERENTE DE INNOVACIÓN
RAMÓN FERRI TORMO, ERNESTO FAUBEL-CUBELLS. . . . . . . . . . . . . 367
Visión global y marco estratégico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368
Definición y contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368
Importancia de la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369
Antecedentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 370
Elementos clave para incorporar la IA en las entidades
locales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
La IA en la Administración local . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
La IA en el Ayuntamiento de Valencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372
LDT CitiVERSE EDIC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375
Casos de uso y buenas prácticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376
Optimización del tráfico y reducción de la congestión. . . . . . . 377
Mejora de la eficiencia energética en edificios y servicios públicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
Integración de IA en sistemas de seguridad y respuesta a emergencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
Gestión del agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
Turismo y Cultura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
Interacción y participación ciudadana . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
Atención ciudadana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
Educación y capacitación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
¿A qué desafíos se enfrenta Valencia en la implementación de IA en el citiverso? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 382
INFOGRAFÍA
TONI BERNARDINO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383
Casos de uso y buenas prácticas 383