Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística

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de Haro García, Julia; Iranzo Acosta, José Luis

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ISBN: 978-84-368-4530-3
EAN: 9788436845303
Editorial: Ediciones Pirámide
Fecha de la edición: 24/11/2022
Número de la edición: 1ª
Colección: Economía y Empresa
Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo
Nº Pág.: 264
Idiomas: Español

Materias:

Economía / ECONOMIA INTERNACIONAL

El libro Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística es un manual de consulta y aprendizaje para todos aquellos estudiantes de los diversos grados relacionados con el ámbito económico como Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas y Contabilidad, así como del alumnado de facultades de Turismo, Marketing, Publicidad y un largo etcétera de titulaciones relacionadas con las Ciencias Sociales, que quieran profundizar en la Estadística Teórica en sus dos vertientes, el Cálculo de Probabilidad y las técnicas de Inferencia Estadística desde una perspectiva clásica. A diferencia de otros manuales, los autores han incorporado contenidos que amplían los programas correspondientes a asignaturas de Estadística I y II, que se dan en la mayoría de las facultades de Ciencias Económicas y Empresariales. El libro se ha redactado en un lenguaje de fácil comprensión evitando demostraciones, pero sin pérdida de rigor, que aparten al lector de las ideas esenciales de cada capítulo. Así, con un propósito didáctico, al final de cada unidad se muestran ejercicios resueltos que hacen más comprensibles las definiciones y procedimientos estadísticos analizados, en concreto, se han incluido más de cincuenta ejercicios que ayudan a superar la dificultad que algunos conceptos encierran. En este sentido, es un libro de gran utilidad para docentes, investigadores o cualquier persona que quiera iniciarse en el campo de la Inferencia Estadística. Finalmente, hay que comentar que no se incorporan las clásicas «tablas» para la obtención de probabilidades. En su lugar se ha utilizado una hoja Excel para su cálculo ya que es un software de uso generalizado hoy día.

Prólogo. Variables aleatorias. Modelos de probabilidad. Introducción a la Inferencia Estadística. Estimación puntual. Estimación por intervalos. Verificación de hipótesis.