Restricciones a la competencia mediante algoritmos en mercados digitales

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ISBN: 978-84-1095-839-5
EAN: 9788410958395
Editorial: Tirant lo Blanch
Fecha de la edición: 10/12/2025
Número de la edición: 1ª
Colección: Monografías
Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo
Nº Pág.: 466
Idiomas: Español

Materias:

Derecho / Mercantil / COMPETENCIA

La aplicación de la informática y del procesamiento de datos en la práctica totalidad de las actividades humanas ha traído consigo la transformación digital de los diferentes sectores económicos, fenómeno que se conoce como Cuarta Revolución Industrial. Los datos, o -mejor dicho- su acumulación y combinación en lo que se ha dado en llamar Big Data, forman la piedra central del sistema. En torno a ella, se han desarrollado una serie de tecnologías y técnicas de procesamiento que han permitido extraer la máxima utilidad a la información que contienen y aplicarla a los procesos productivos y de comercialización de productos y servicios. Entre tales, destacan el procesamiento algorítmico de los datos, el desarrollo de las diferentes formas de inteligencia artificial, la transmisión de datos a través de cadenas de bloques o blockchain o tecnologías como las basadas en el Internet de las Cosas (IoT) o la robótica. La transformación digital ha permitido importantes beneficios para empresas y consumidores, desde la creación de nuevas ventajas competitivas hasta la mejora de los procesos y de la productividad. También ha impulsado la innovación, el desarrollo de nuevos productos y servicios y ha permitido mejorar la calidad de estos. De forma paralela, la reducción de costes derivada de la utilización de estas tecnologías ha permitido que un mayor número de consumidores pueda acceder a servicios que hasta hace poco no eran asequibles. En este trabajo de investigación nos dedicaremos al estudio del impacto de estas tecnologías y cambios en el comportamiento concurrencial de las empresas desde la perspectiva del Derecho de la competencia, siendo preciso analizar las distintas formas en que se pueden utilizar para llevar a cabo prácticas que pueden suponer colusiones anticompetitivas o conductas de abuso de posición de dominio.

Abreviaturas       19
Introducción       23
BLOQUE I.
caracterización jurídica de la competencia en el entorno digital: nuevos vectores y condicionantes para la competencia
Capítulo I. Cuestiones preliminares       39
1. Big data: definición y características       39
2. Algoritmos informáticos       52
2.1. La noción de algoritmo y su uso empresarial       52
2.2. Algoritmos de supervisión (monitoring algorithms)       55
2.3. Algoritmos de coordinación (parallel algorithms)       57
2.4. Algoritmos de señalización (signalling algorithms)       58
2.5. Algoritmos de aprendizaje automático (self-learning algorithms)       60
2.6. Uso de algoritmos en la práctica empresarial       61
3. Inteligencia artificial       65
4. Consecuencias de su aplicación en la actividad empresarial       71
5. Cuando la tecnología de los datos es utilizada por las autoridades de competencia para la detección de prácticas anticompetitivas       76
6. Entorno regulatorio       90
Capítulo II. Plataformas digitales y derecho de la competencia: determinación del mercado relevante       93
1. Sujetos: las plataformas digitales       93
2. Definición tradicional de mercado relevante       106
3. Determinación del mercado relevante en las nuevas plataformas digitales       113
4. Una alternativa a los problemas de competencia en los mercados digitales: abordar la problemática del poder de mercado desde la regulación       123
BLOQUE II.
PRÁCTICAS ANTICOMPETITIVAS
MEDIANTE EL USO DE ALGORITMOS
Capítulo III. El uso de algoritmos informáticos para la celebración o facilitación de prácticas colusorias       131
1. Cuestiones preliminares       131
2. Algoritmos como nuevos agentes facilitadores de la colusión: colusión tácita       142
2.1. Introducción       142
2.2. El concepto de acuerdo en el Derecho de la competencia       150
2.3. La colusión tácita como nueva práctica restrictiva       156
2.3.1. Casos que dan lugar a la aparición de nuevas prácticas restrictivas       158
2.4. La coordinación algorítmica como práctica conscientemente paralela       174
2.5. El intercambio de información entre competidores       180
3. Los algoritmos de aprendizaje comunes: la posibilidad de sincronización de comportamientos que produzcan una restricción a la competencia, sin intervención humana en la coordinación       183
4. Posibilidad de exencionar las colusiones algorítmicas por la vía del art. 101.3 TFUE       190
4.1. Análisis de presupuestos       190
4.2. Análisis de su aplicabilidad a las colusiones algorítmicas       201
5. ¿Necesidad de una reforma normativa para dar cabida a las colusiones llevadas a cabo mediante el uso de algoritmos?       207
Capítulo IV. Conductas de abuso de posición de dominio mediante el uso de algoritmos e inteligencia artificial       213
1. El poder de mercado de las grandes empresas ante nuevos modelos de negocio       213
1.1. Riesgos derivados del poder de mercado en la nueva economía digital       224
1.2. El caso Amazon ante la Comisión Europea       233
2. La conceptualización del big data como “essential facility” y las obligaciones de conceder acceso       239
2.1. La noción de recurso esencial o “essential facility”       239
2.2. El big data como essential facility       248
2.3. El derecho a la portabilidad e interoperabilidad de los datos       257
3. El uso del big data captado de los clientes para penetrar y extender el poder de mercado a otros mercados conexos. Riesgos de market leveraging       270
4. Prácticas de discriminación mediante la aplicación de precios personalizados       284
4.1. Planteamiento de la cuestión       284
4.2. Precios personalizados: concepto y aplicación       290
4.3. Grados y categorías de discriminación       302
4.4. Análisis antitrust de la conducta: ¿infracción de los artículos 102 TFUE y 2 LDC?       312
4.5. Posibles remedios ante conductas de discriminación de precios       322
BLOQUE III.
RESPUESTA NORMATIVA Y REMEDIOS ANTE LAS PRÁCTICAS ANTICOMPETITIVAS COMETIDAS MEDIANTE EL USO DE ALGORITMOS
Capítulo V. Instrumentos para corregir y prevenir la aparición de nuevas prácticas anticompetitivas en los mercados digitales       331
1. Soluciones desde el Derecho de la competencia: remedios estructurales vs remedios conductuales       331
1.1. Remedios que pueden adoptar las Autoridades de Competencia tras constatar la existencia de una infracción       331
1.2. Posibles medidas aplicables a los mercados digitales       340
2. El control regulatorio ex ante       352
2.1. Reglamento de Mercados Digitales (Digital Markets Act)       352
2.1.1. Consideraciones generales       352
2.1.2. Criterios para delimitar cuándo una plataforma puede ser calificada como guardián de acceso       362
2.1.3. Obligaciones y prohibiciones que se aplican a los gatekeepers       371
2.1.4. Incumplimiento sistemático de las obligaciones       380
2.1.5. Información sobre algoritmos y obligación de auditoría       381
2.1.6. Algunas críticas al nuevo Reglamento       383
2.2. La protección de los datos: nuevos instrumentos normativos       385
3. Delimitación de responsabilidad ante la aparición de nuevas prácticas restrictivas de la competencia       389
3.1. El responsable de la infracción cometida mediante algoritmos informáticos       389
3.2. Presupuestos: la relación de causalidad y la previsibilidad del daño       400
Conclusiones       405
Bibliografía       425
Documentación oficial       453
Normativa       456
Resoluciones administrativas       459
Jurisprudencia       460