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Aplicación de la IA generativa para aproximar los marcos legales y deontológicos

Aplicación de la IA generativa para aproximar los marcos legales y deontológicos
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  • ISBN: 979-13-7021-647-4
  • EAN: 9791370216474
  • Editorial: Tirant lo Blanch
  • Fecha de la edición:
  • Número de la edición: 1ª
  • Colección: Monografías Maior
  • Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo
  • Nº Pág.: 294
  • Idiomas: Español

Materias:

La aplicación de la inteligencia artificial en distintos ámbitos y disciplinas deriva en conflictos éticos y jurídicos. En la presente obra colectiva se recogen aportaciones especializadas para un uso responsable de la inteligencia artificial y dar respuesta y recomendaciones prácticas para la era digital. Con un tratamiento riguroso y sistematizado se analizan distintos desafíos y oportunidades como la gestión de la inteligencia artificial para la prevención de catástrofes naturales, la relación entre inteligencia artificial y ciberinteligencia, la aplicación de la inteligencia artificial en la docencia y el cambio de paradigma, la utilización responsable de la inteligencia artificial en la docencia e investigación, la metodología role-playing diseñada por inteligencia artificial, la normativa de inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito de la sanidad, la gamificación con tecnologías emergentes y su aplicación en la educación híbrida, el metaverso como entorno para el aprendizaje colaborativo y la formación de la ciudadanía digital, y la aplicación de la inteligencia artificial en la edafología, que dan como resultado una obra actualizada e imprescindible para la mejor comprensión de la inteligencia artificial generativa.

Autores:        8
Capítulo I. 
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE RIESGOS DE CATÁSTROFES NATURALES EN VALENCIA: UN ENFOQUE EN LAS DANA Y EL PLAN AEMET        15
Montoya, J. M., Soriano, M.D., Montoya, N., Hangun-Balkir, Y., García-España, L.
Introducción        16
Capítulo II. 
IA Y CIBERINTELIGENCIA: CONFLICTOS ÉTICOS Y JURÍDICOS        45
Juan V. Oltra Gutiérrez 
1. Introducción        45
2. Definiciones        47
3. Marco legal básico        50
4. Marcos éticos de referencia        53
4.1. Inteligencia Artificial. Empresas        53
4.2 Inteligencia Artificial. Asociaciones profesionales e instituciones académicas.        54
4.3. Inteligencia Artificial. Recomendaciones de estados y organismos internacionales.        55
4.4. Ciberinteligencia. Empresas.        56
4.5. Ciberinteligencia. Asociaciones profesionales e instituciones académicas.        57
4.6. Ciberinteligencia. Recomendaciones de estados y organismos internacionales.        57
5. Convergencias éticas entre IA y ciberinteligencia.        60
5.1 Respeto a la ley        61
5. 2. Proporcionalidad        62
5.3. Responsabilidad        63
5.4. Privacidad        64
5.5. Transparencia y explicabilidad        65
5.6. No discriminación y equidad        66
5.7. Supervisión humana        67
5.8. Seguridad y robustez técnica        68
5.9. Finalidad benéfica y legítima        69
Conclusiones        70
Capítulo III. 
LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA DOCENCIA: ANÁLISIS DE DIVERSOS CASOS EN EL ÁMBITO DEL DERECHO CIVIL        77
Francisca Ramón Fernández
Introducción        78
I. La inteligencia artificial generativa: Regulación y aplicación        81
II. Cambio de los paradigmas docentes con la integración de la inteligencia artificial generativa        85
III. Aplicación de la inteligencia artificial en el Derecho Civil. Problemas que se suscitan: La ética y el plagio        92
IV. Análisis de casos de utilización de la inteligencia artificial generativa en Derecho Civil        100
Conclusiones        104
Capítulo IV. 
DOCENCIA E INVESTIGACIÓN RESPONSABLE CON IA GENERATIVA: GUÍA ÉTICA PARA PROFESORADO UNIVERSITARIO        113
Lourdes Canós-Darós, Fernando Castelló-Sirvent y Vanessa Roger-Monzó
1. Introducción        113
2. Marco ético de la IAg en la universidad        114
3. IAg en la docencia        118
3.1. Creación y adaptación de contenidos        118
3.2. Evaluación docente con IA        122
3.3. Ética docente en el uso de IAg        124
4. IAg en la investigación        127
5. Conclusiones        129
Capítulo V. 
APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA ROLE-PLAYING DISEÑADA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL LABORATORIO DE QUÍMICA ORGÁNICA DEL GRADO DE BIOTECNOLOGÍA        139
Montoya-Durá, Noemí, García-España, Laura, Soriano, 
María Desamparados, Hangun-Balkir, Yelda, Montoya-Durá, José Martín
Introducción        140
Objetivos del trabajo        141
Diseño metodológico basado en Role-playing        141
Evaluación del aprendizaje        145
Resultados de la evaluación de la metodología Role-playing        147
Análisis cualitativo y puntos de mejora de la metodología 
Role-playing        150
Conclusiones        153
Capítulo VI. 
LA TECNOLOGÍA SANITARIA Y EL REGLAMENTO EUROPEO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL        155
Juan Carlos Muria-Tarazón, Juan Vicente Oltra-Gutiérrez
Introducción        155
El Espacio Europeo de Datos Sanitarios 
y la Inteligencia Artificial        158
Sistemas de alto riesgo        160
Usos de la Inteligencia Artificial en el sector de la salud        166
Tipificación de riesgos        171
¿Están los profesionales sanitarios preparados?        177
¿Están los departamentos de tecnología preparados?        179
La Innovación Sanitaria y el Reglamento Europeo de la Inteligencia Artificial        181
El futuro del uso de sistemas de Inteligencia Artificial en Salud ¿cuáles son los desafíos?        183
Capítulo VII. 
GAMIFICACIÓN CON TECNOLOGÍAS EMERGENTES: HERRAMIENTAS Y ESTRATEGIAS MOTIVACIONALES EN LA EDUCACIÓN HÍBRIDA        191
Luis Alberto Rico López, Sandra Milena Ramírez y Vicent Giménez Chornet
Introducción        192
Fundamentos de la Gamificación Educativa        195
Tecnologías Emergentes en Educación        197
Educación Híbrida: Definición y Características        198
Análisis de Herramientas de Gamificación Actuales        200
Efectividad Diferencial de la Gamificación        202
Análisis de Tecnologías Emergentes en la Práctica Gamificada        204
Discusión        205
Implicaciones Pedagógicas        206
Consideraciones Éticas        207
Direcciones Futuras        208
Conclusiones        208
Recomendaciones Prácticas        209
Capítulo VIII. 
EL METAVERSO COMO ENTORNO PARA EL APRENDIZAJE COLABORATIVO Y LA FORMACIÓN DE LA CIUDADANÍA DIGITAL        213
Luis Alberto Rico López, Sandra Milena Ramírez y Vicent Giménez Chornet
Introducción        214
Objetivos del Artículo        217
Fundamentos, Evolución y Ecosistema Tecnológico        218
Entorno Lúdico a Herramienta Educativa        221
Plataformas y Herramientas para el Metaverso Educativo        222
Aplicación en la Educación Superior        224
Proyectos Estratégicos en España y Europa        228
El Aprendizaje y la Convivencia en el Metaverso        230
Aprendizaje Colaborativo: Perspectivas de Vygotsky, Piaget y Johnson & Johnson        230
Beneficios y Desafíos del Aprendizaje Colaborativo en Entornos Inmersivos        233
Ciudadanía Digital: Definición, Dimensiones y su Rol en la Educación        234
Ciudadanía Digital en el Metaverso: Desafíos y Oportunidades        236
Discusión        237
Implicaciones para la Práctica Educativa        239
Ventajas y Limitaciones Observadas        240
Conclusiones        241
Líneas Futuras de Investigación        242
Capítulo IX. 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA ENSEÑANZA DE LA CIENCIA DEL SUELO: NUEVAS POSIBILIDADES PARA LOS ESTUDIANTES        247
Cristina Lull Noguera
1. Introducción        247
2. La ciencia del suelo y sus desafíos didácticos        255
3. Actividades para estudiantes de edafología de primer curso universitario usando IA generativa        257
Actividad 1. Comprender el suelo como un sistema dinámico y complejo con la ayuda de la IA generativa: explorando un perfil del suelo        259
Actividad 2. Interpretación de datos de suelo con la ayuda de la IA generativa        262
Actividad 3. Creación de un Glosario ilustrado sobre la ciencia del suelo con apoyo de IA generativa        267
4. Actividad en el marco de una asignatura de contaminación de suelos        269
5. Conclusión        271
Capítulo X. 
DÁNDOLE UNA VUELTA A LA ECUACIÓN DE JENNY PARA APLICAR LA IA EN LA CLASIFICACIÓN DE SUELOS        273
Pons, V., Soriano, M.D., García-España, L.
Introducción        274
Metodología        276
Mapas conceptuales        279
Marco conceptual. Análisis de parámetros        280
Resultados        282
Mapas de variables        288
Conclusiones y recomendaciones        290

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