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Claves Prácticas Inteligencia artificial, privacidad y protección de datos

Claves Prácticas Inteligencia artificial, privacidad y protección de datos
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Próxima aparición

  • ISBN: 979-13-88366-02-4
  • EAN: 9791388366024
  • Editorial: Lefebvre
  • Fecha de la edición:
  • Número de la edición: 1ª
  • Colección: Claves Prácticas
  • Nº Pág.: 250
  • Idiomas: Español

Materias:

Vivimos un momento en el que las organizaciones se ven cada vez más obligadas a someter sus tratamientos y sus sistemas de inteligencia artificial a auditorías de cumplimiento del RGPD y del nuevo Reglamento Europeo de IA. La entrada en aplicación del AI Act/RIA ha disparado la demanda de revisiones de conformidad, evaluaciones de impacto y due diligence de proveedores, y, en la práctica profesional, son ya uno de los encargos más solicitados a abogados, DPO y compliance officers. Esta obra nace, precisamente, de esa experiencia: ofrece al profesional la metodología y las herramientas que necesita para afrontar con rigor y eficiencia ese trabajo de auditoría y asesoramiento.

 Se trata de la primera obra del mercado español que aborda de forma verdaderamente integrada el doble marco normativo que toda organización debe cumplir ya: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y el nuevo Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Rgto UE/2024/1689, «AI Act/RIA»). Frente a los tratados que explican cada norma por separado, esta monografía adopta el formato «memento»: un manual eminentemente práctico, estructurado en torno a las preguntas reales que se plantea el profesional —«¿estoy ante un sistema de IA?», «¿qué normativa me aplica?», «¿quién es responsable?», «¿cuál es la base jurídica?»— y resuelto con guías de calificación, tablas de referencia, checklists y modelos directamente aplicables.

 La obra se articula en diez partes y treinta capítulos que recorren todo el ciclo de cumplimiento: desde el marco normativo y conceptual, la determinación de actores y bases jurídicas, el análisis de riesgo y de impacto (EIPD y la nueva FRIA del AI Act), las obligaciones operativas (registro de actividades, privacidad desde el diseño, seguridad, DPO, códigos de conducta), los derechos de los interesados y la contratación con proveedores de IA, hasta un régimen sancionador comparado RGPD-RIA. Una parte final reúne formularios, plantillas y clausulado tipo listos para usar (plantilla integrada EIPD/FRIA, RAT adaptado a IA, política interna de uso de IA y checklist global de cumplimiento dual).

 Su mayor valor es la máxima actualidad y la vocación operativa. Incorpora el AI Act y su calendario de aplicación, las posiciones más recientes del Comité Europeo de Protección de Datos (CEPD) y de la AEPD —incluido el entrenamiento de modelos y los LLMs— y un ecosistema regulatorio ampliado (Data Act, Data Governance Act, DSA, DMA). Destaca, además, por sus nueve capítulos sectoriales —sanidad, servicios financieros y seguros, ámbito laboral, biometría y reconocimiento facial, sector público, menores de edad, IA generativa y derechos de autor, y marketing y publicidad—, que trasladan la teoría a casos de uso concretos. Es una herramienta de consulta diaria, concebida desde la práctica de la auditoría y el asesoramiento, que permite al lector pasar de la duda a la decisión jurídica fundamentada con rapidez y seguridad, y abordar una auditoría de cumplimiento dual RGPD-AI Act con método y garantías.

Esta obra forma parte de la Colección Derecho e Inteligencia Artificial, dirigida por Moisés Barrio Andrés.

 

PARTE I. MARCO NORMATIVO Y CONCEPTUAL

Capítulo 1. ¿Estoy ante un sistema de IA?

Capítulo 2. ¿Se tratan datos personales?

Capítulo 3. ¿Qué normativa me aplica?

PARTE II. ACTORES Y CONFIGURACIÓN JURÍDICA

Capítulo 4. ¿Quién es responsable?

Capítulo 5. ¿Cuál es la base jurídica?

Capítulo 6. ¿Qué tipo de datos utilizo?

Capítulo 7. ¿Para qué finalidad trato los datos? El principio de limitación de finalidad en la IA

Capítulo 8. ¿Cómo cumplo con el deber de información y transparencia en la IA?

PARTE III. ANÁLISIS DE RIESGO

Capítulo 9. El RIA: clasificación de riesgos y obligaciones

PARTE IV. ANÁLISIS DE IMPACTO

Capítulo 10. ¿Cuándo y cómo realizo una evaluación de impacto en protección de datos en sistemas de IA?

Capítulo 11. ¿Cómo realizo una evaluación de impacto en derechos fundamentales del «RIA» («FRIA»)?

Capítulo 12. ¿Cómo gestiono la elaboración de perfiles y las decisiones automatizadas?

PARTE V. OBLIGACIONES OPERATIVAS

Capítulo 13. ¿Cómo elaboro y mantengo el registro de actividades de tratamiento en sistemas de IA?

Capítulo 14. Privacidad desde el diseño y por defecto en sistemas de IA

Capítulo 15. Seguridad del tratamiento en sistemas de inteligencia artificial

Capítulo 16. Delegado de protección de datos en organizaciones con IA

Capítulo 17. Códigos de conducta y certificaciones en el contexto de la IA

PARTE VI. DERECHOS DE LOS INTERESADOS

Capítulo 18. ¿Cómo garantizo los derechos de los interesados en sistemas de IA?

PARTE VII. CONTRATACIÓN Y TRANSFERENCIAS

Capítulo 19. ¿Cómo gestiono la relación con los proveedores de IA? El encargado del tratamiento.

Capítulo 20. ¿Cómo gestiono las transferencias internacionales de datos en la IA?

PARTE VIII. RESPONSABILIDAD Y RÉGIMEN SANCIONADOR

Capítulo 21. Régimen sancionador: infracciones y sanciones en materia de privacidad e IA

PARTE IX. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA POR SECTORES

Capítulo 22. Sector sanitario y datos de salud

Capítulo 23. Servicios financieros y seguros

Capítulo 24. Ámbito laboral

Capítulo 25. Datos biométricos y reconocimiento facial en sistemas de IA

Capítulo 26. Sector público y administración electrónica

Capítulo 27. Inteligencia artificial y menores de edad

Capítulo 28. IA generativa: GPAI, datos de entrenamiento y derechos de autor

Capítulo 29. Marketing, publicidad y personalización

PARTE X. HERRAMIENTAS PRÁCTICAS

Capítulo 30. Formularios, modelos y plantillas de cumplimiento

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