Inteligencia artificial, robótica asistencial y tecnologías emergentes al servicio, cuidado y atención de las personas mayores, con o sin discapacidad
Gerontotecnología, biotecnología, neurotecnología, datificación y longevidad

PREFACIO
MI EXPERIENCIA EN UNO DE LOS PAÍSES MÁS LONGEVOS Y
TECNOLÓGICOS DEL MUNDO: JAPÓN (TOKIO) . . . . . . . . . . . . 37
I. Una confesión y una ilusión: ser profesora visitante en la Universidad de Tokio. Japón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
II. Mi agradecimiento: ありがとうございます (Arigatō gozaimasu) . 40
III. Mi impresión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
CAPÍTULO I
RIESGOS EMERGENTES INVISIBLES CON EL USO DE TECNOLOGÍAS QUE REDEFINEN LA LONGEVIDAD . . . . . . . . . . . . 51
I. Redefiniendo la longevidad: Tecnologías emergentes en favor
de dar respuesta a los desafíos que plantea la longevidad . . . 52
1. Gerontotecnología, biotecnología, neurotecnología y longevidad . 52
2. Los tres vértices del triángulo tecnológico: La combinación de la IA,
IoT y Blokchain junto a las tecnologías emergentes de vanguardia
al servicio de la atención y cuidado de las personas mayores . . . . 55
3. Gerontotecnología, biotecnología, neurotecnología y Longevidad
vs Longevidad y Gerontotecnología, biotecnología, neurotecnología y Longevidad. El orden si importa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
II. Gerontotecnología y datificación: una alianza para lograr un
envejecimiento activo y saludable que pone en riesgo a la población mayor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
1. La datificación de la vejez: un riesgo emergente. ¿Envejecimiento
o Longevidad? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
2. «No se trata de añadir ‘años a la vida’ sino de ‘dar vida a los años’».
¿En qué puede ayudar la datificación? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
3. El día Internacional de las Personas mayores se celebra, también,
la Longevidad: la Cumbre Internacional de la Longevidad y la
Marcha Mundial por la longevidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
4. El día Internacional de los cuidados y el apoyo (desde el 29 octubre) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
5. El ser humano ha logrado desafiar al tiempo y prolongar su vida:
una realidad que hay que saber gestionar en la era tecnológica y
datificada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
6. Se está produciendo el «envejecimiento del enve-jecimiento» . . . 73
7. Preocuparse y ocuparse del cuidado y atención de las personas mayores, es preocuparse, también, por uno mismo . . . . . . . . . . . . . . 75
III. La soledad no deseada de las personas mayores, también, en el
entorno digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
2. La tecnología: una aliada imprescindible para afrontar, también, la
soledad no deseada que sufren las personas mayores en la era de
la inteligencia artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
3. Las personas mayores han de ser protagonistas y no simples espectadores en las sociedades longevas. Son una inversión y no un
simple gasto para la sociedad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
4. La soledad no deseada tiene, también, rostro de persona mayor, con
o sin discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
5. La soledad no deseada silenciada, especialmente, cuando afecta a
personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
6. Diferencias entre soledad y aislamiento social . . . . . . . . . . . . . . . 90
7. Medidas adoptadas para evitar la soledad no deseada de las personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
7.1. En España . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
7.1.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
7.1.2. El Barómetro de la Soledad y el Observatorio
Soledad no deseada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
IV. Redefiniendo la longevidad: la longevidad (bien diseñada)
puede convertirse en una gran oportunidad para que la humanidad lo sea aún más con las personas mayores . . . . . . . . . . . . 96
1. El Ranking de la Longevidad (superenvejecimiento) en el mundo 96
2. Las cinco ciudades que son «Zona Azul de Longevidad»: Por un
envejecimiento activo con tecnología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
3. El rol de tecnologías emergentes que no solo mejoran la calidad de
vida sino que la extienden y ayudan a cuidar de forma más personalizada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
4. Por una longevidad activa y saludable que redefina nuestra economía, la salud, la tecnología y el bienestar de las personas mayores . 101
4.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
4.2. La industria tecnológica en favor de atender y gestionar las necesidades de las personas mayores. Las AgeTech: una revolución imparable . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
4.3. Por un cambio de paradigma: las personas mayores
han de estar en el centro neurálgico de los tecnológico
y digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5. Tecnologías de vanguardia al servicio de la atención y cuidado de
las personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
6. Desafíos a que se enfrentan las sociedades longevas para que la
humanidad para que lo sea aún mas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
CAPÍTULO II
GERONTOTECNOLOGÍA, DATIFICACIÓN Y LONGEVIDAD:
OPORTUNIDADES QUE OFRECE LA IA PARA MITIGAR LA
SOLEDAD NO DESEADA DE LAS PERSONAS MAYORES Y
RIESGOS EMERGENTES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
I. Un concepto emergente en la sociedad digital que afecta a las
personas mayores: la datificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
1. En qué consiste la datificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
2. La combinación de la datificación y la gerontotecnología . . . . . . . 118
3. De la economía de la atención a la economía de la longevidad: no
sólo redibuja el futuro de las personas mayores sino que hay que
promover un enriquecimiento intergeneracional . . . . . . . . . . . . . 120
4. La combinación de la datificación, la gerontotecnología y la IA (re)
definen cómo las sociedades se enfrentan al envejecimiento poblacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
5. Riesgos emergentes y desafíos que conlleva la datificación para las
personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
II. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO
ALIADA PARA ATENDER Y CUIDAR A LAS PERSONAS
MAYORES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
1. La combinación de la gerontotecnología y la IA: aliadas imprescindibles para empoderar a las personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . 127
2. Una noticia impactante a mi vuelta de Japón: la IA siembra dudas
en Japón y en el mundo entero: la IA altera su propio código fuente
para evadir las restricciones impuestas por sus creadores . . . . . . 130
3. Algunas precisiones terminológicas sobre la IA y los términos relacionados con Machine Learning, Redes Neuronales y Deep Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
III. HOGARES INTELIGENTES: UNA APUESTA EN FAVOR DE
ENVEJECER EN CASA GRACIAS A LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
2. Una acertada estrategia estatal «Hacia un nuevo modelo de cuidados en la comunidad: por un proceso de desinstitucionalización»
(2024-2030) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
3. El Hogar Digital domotizado para las personas mayores . . . . . . 142
3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
3.2. El Hogar Digital domotizado para quienes tengan dependencia o discapacidad (leve) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
3.3. Algunos proyectos punteros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
3.3.1. El proyecto vivir mejor en casa, en la Comunidad
Autónoma de Madrid, Cataluña y Navarra . . . . 146
3.3.2. El proyecto hogar digital en vivienda rehabilitada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
3.3.3. El proyecto vivir mejor en casa, en la Comunidad Autónoma de Andalucía (Málaga) . . . . . . 148
3.3.4. Sensores de monitoreo con IA en hogares de
personas dependientes en Andalucía . . . . . . . 150
3.4. La seguridad en el hogar, a través de la Inteligencia
Artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
IV. Monitoreo de la salud de las personas mayores a través de la
IA. Algunas residencias punteras en tecnología . . . . . . . . . . . . 152
1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
2. Dispositivos portátiles inteligentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
3. Sensores inteligentes no portátiles y cámaras inteligentes que monitorizan a las personas mayores por control remoto . . . . . . . . . . 157
3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
4. Tecnologías punteras en el centro residencial ZenKouKai y robótica asistencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
4.1. Mi visita y experiencia en el residencial . . . . . . . . . . . 161
4.2. El centro SOMPO CARE en Japón: una interesante
apuesta por la relación intergeneracional entre niñas,
niños y personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
5. Europa. El proyecto EuroAGEPlus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
6. Residencias punteras en tecnología e IA en España . . . . . . . . . . . 166
7. Andalucía. La residencia inteligente en el Centro Residencial de
Armilla. Granada, con la subvención de la Junta de Andalucía . 169
8. Sensores de monitoreo y tecnificación en residencias inteligente en
Granada. El centro Residencial de Armilla . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
9. Videovigilancia y control de accesos por medio de IA . . . . . . . . . 172
9.1. Videovigilancia en residencias y hogares inteligentes 172
9.2. Desafíos que comportan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
10. A modo de recapitulación y crítica: la «datificación a coste cero» 175
V. Otras herramientas tecnológicas al servicio del cuidado y atención de las personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
1. Asistentes Virtuales y personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
2. El metaverso: la realidad virtual y las personas mayores . . . . . . . 178
2.1. La combinación del metaverso con la Inteligencia Artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178
2.2. El potencial de esta tecnología para las personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
2.3. Desafíos que plantea . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
3. Telemedicina y personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
4. Gestión de medicamentos y personas mayores. El pastillero electrónico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
5. Plataformas de cuidado y atención a las personas mayores y quienes las cuidan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
VI. Inteligencia artificial generativa: una aliada para combatir la
soledad no deseada de las personas mayores y de las personas
con discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
2. Aproximación a los riesgos de dependencia tecnológica y (emocional o psicológica) en personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
2.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
2.2. La utilización de la IA y de la IA generativa puede utilizarse como complemento, pero nunca como sustituto de la interrelación con otros seres humanos . . . . . . 190
2.3. ¿Cómo mitigar estos riesgos? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
2.4. La necesaria de transparencia y evaluación de impacto
de los sistemas de Alto Riego y el registro de los mismos ¿suficientes garantías? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
2.5. A modo de recapitulación: algunos desafíos que conlleva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
CAPÍTULO III
ROBÓTICA ASISTENCIAL: UNA ALIADA PARA GESTIONAR
EL CUIDADO Y ATENCIÓN (TAMBIÉN, LA SOLEDAD NO DESEADA) DE LAS PERSONAS MAYORES, CON O SIN DISCAPACIDAD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
I. Gerontotecnología y robots asistenciales al servicios de las
personas mayores, con o sin discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
1. Los robots asistenciales revolucionan el ámbito asistencial y han
llegado para quedarse: Japón, Corea del Sur, China y Alemania
son países pioneros que apuestan por la Geriatrónica . . . . . . . . . 200
2. Los robots asistenciales pueden echar una mano robótica a las personas cuidadoras (profesionales o no) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
3. Los robots revolucionan el ámbito asistencial y médico-sanitario 208
4. Los robots asistenciales revolucionan el cuidado y atención geriátrico pero suscitan importantes interrogantes . . . . . . . . . . . . . . . 210
5. De la robótica a la robótica inteligente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212
6. Geriatrónica y roboterapia para personas mayores y personas con
discapacidad: una tecnología que tiene efectos terapéuticos . . . . . 216
7. Los robots asistenciales en la cumbre Global de IA al Servicio del
Bien Común (ONU): ¿Agentes IA para el bien? . . . . . . . . . . . . . 219
II. Japón, un país pionero en robótica conversacional. Aprendiendo del país nipón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221
1. La apuesta Robótica en el país nipón en el ámbito geriátrico y en
otros sectores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221
2. Algunos de los robots más importantes en el país nipón . . . . . . . 224
2.1. Robot «Pepper» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
2.2. Robot «Parlo» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
2.3. Robot «Paro» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
2.4. Robot «Dahi-Chain» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
2.5. «CuidadoTEX’24». Exposición robótica cerca de la Isla
de Odaiwa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
III. España, también, apuesta por la roboterapia para personas
mayores con Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
1. El centro de referencia estatal Alzheimer apuesta, también, por la
robótica asistencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
2. Tipos de robots asistenciales utilizados y algunos proyectos punteros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
2.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
2.2. «Robot Necoro» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
2.3. «Robot Sócrates» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
2.4. «Robot Clotilde» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
2.5. «Robot Ramcip» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
2.6. «Robot I-dress» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
2.7. «Robot SoftEnable» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
3. Algunas CCAA se suman a la apuesta por la robótica asistencial
para personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
3.1. Servicios Sociales y tecnologías se dan la mano . . . . . 238
3.2. Andalucía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239
3.2.1. Robot «Nhoa». Andalucía . . . . . . . . . . . . . . . . . 239
3.2.2. Robot «Juande». Granada . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
3.2.3. Otros asistentes robóticos para niñas y niños
con discapacidad: «Robots Rubi y Atent@» . . 241
3.3. Cataluña . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243
3.3.1. «Robot Ari» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244
3.3.2. «Robot Misty» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
3.4. País Vasco: «Robot Oldbot» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
3.5. Madrid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
3.5.1. Robot «Nhoa» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
3.5.2. Perrete-Robot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
3.6. País Vasco . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
3.7. Castilla y León. La feria Fitecu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
IV. Desafíos éticos, morales y legales de la robótica asistencial inteligente en la atención y cuidado de las personas mayores,
con o sin discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
2. No existe normativa Internacional ni Europea sobre robótica asistencial en la atención y cuidado de las personas mayores . . . . . . 253
2.1. Algunos impulsos en favor de un Envejecimiento saludable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
3. La asamblea de la OMS: por un envejecimiento saludable . . . . . 255
4. La longevidad en Europa: estrategias europeas . . . . . . . . . . . . . . 257
5. La brecha robótica a nivel Internacional: la quiebra del principio de
igualdad de oportunidades en el acceso a la tecnología asistencial . . 258
5.1. Corea del Sur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259
5.2. Japón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260
5.3. EE. UU. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262
5.4. España . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
6. ¿Hacia una nueva regulación legal de los robots? . . . . . . . . . . . . 264
6.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264
6.2. Propuesta de política pública para España: «Robótica
asistencial ética y Envejecimiento Digno» . . . . . . . . . . 267
6.3. El principio de indemnidad por los daños que pueden
causar los robos asistenciales y el principio de exclusión y libertad humana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
CAPÍTULO IV
PERSONAS MAYORES CON ALZHEIMER E INTELIGENCIA
ARTIFICIAL Y NUEVAS TECNOLOGÍAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
I. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
II. Cifras escalofriantes de personas mayores con Alzheimer y
nulas respuestas por la ley de dependencia . . . . . . . . . . . . . . . . 281
1. Algunas cifras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
2. El desastre estrepitoso de la Ley de Dependencia para atender a las
personas con Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283
3. Algunos cambios sugerentes en el Anteproyecto del Gobierno que
reforma la Ley de Dependencia de 2025 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
III. La pésima visión del Alzheimer a través de las novela y la literatura. Mi visión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
IV. El Día Mundial del Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
1. El 21 de septiembre: el Día Mundial del Alzheimer . . . . . . . . . . . 291
V. El acertado lema de CEAFA: «Integrando la Innovación» en
favor de las personas mayores con Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . 292
1. Mi visita al laboratorio de la profesora Nihei. Mi experiencia en el
país nipón (continuación). Aprendiendo de quienes son pioneros
en el mundo entero . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
2. La Inteligencia Artificial facilita el diagnóstico y detección precoz
de la enfermedad de Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
3. La IA una a alidada para el ser humano en la lucha contra el
Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299
3.1. Detección de biomarcadores contra la enfermedad del
Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302
3.1.1. Biomarcadores sanguíneos . . . . . . . . . . . . . . . . 305
3.1.2. Biomarcadores de contraste con la combinación de otras enfermedades . . . . . . . . . . . . . . . . 306
3.1.3. Biomarcadores de imágenes cerebrales de resonancia magnética (RM) y de tomografía por emisión de positrones (PET) interpretadas sincrónicamente por SIA extraídos de historiales médicos
y del estudio de personas ya fallecidas . . . . . . . . 308
3.1.4. Biomarcadores vocales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
4. Inteligencia Artificial en el tratamiento de la enfermedad y en la
predicción de alteraciones conductuales y psicológicas (BPSD) . 316
4.1. Japón lanza el primer fármaco para tratar la enfermedad de Alzheimer que cuenta con el visto bueno de
China, Pekín y EEUU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316
4.2. Asistente en IA predice las alteraciones conductuales
y psicológica (BPSD) propias del Alzheimer . . . . . . . . 318
4.3. Asistentes virtuales basados en IA para Alzheimer . . 322
4.4. Monitoreo remoto de pacientes con Alzheimer . . . . . 322
CAPÍTULO V
NEUROTECNOLOGÍA, BIOTECNOLOGÍA Y LONGEVIDAD . 325
I. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
II. Neurotecnología y personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328
1. Neurotecnología: una tecnología que apuesta por un envejecimiento activo y saludable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328
2. Neurotecnología y envejecimiento saludable . . . . . . . . . . . . . . . . 329
3. Neurotecnología y estimulación cerebral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330
3.1. Los neurodatos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330
3.2. Implantes cerebrales, controlados por IA, para estimular el cerebro de las personas mayores . . . . . . . . . . 332
3.3. Interfaces cerebro-computadora (BCI): leer la actividad cerebral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334
4. Exoesqueletos robóticos controlados por IA, que ayudan a caminar
a personas con lesión en la Espina Medular (LEM): fuerza desde
fuera del cuerpo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338
5. Implantes cerebrales (chips) neurológicos en personas tetrapléjicas: control desde dentro con conexión en el cerebro . . . . . . . . . . 342
6. Empresas que apuestan por el uso de la neurotecnología en favor
de las personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
7. Neurotecnología y Neuromarketing: nuevas formas de captar
clientes en el ámbito del consumo. Especial vulnerabilidad de las
personas mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
8. Desafíos: los neuroderechos: una forma de proteger los neurodatos
frente al abuso de la tecnología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
8.1. Algunas denuncias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353
8.2. Una regulación insuficiente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354
8.3. ¿Qué persiguen proteger los neuroderechos? . . . . . . . 355
8.4. ¿Qué países están legislando? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356
8.5. ¿Qué debería hacer España? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
III. Biotecnología y personas mayores, con o sin discapacidad . . 361
1. Implantes y dispositivos tecnológicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361
1.1. Implantes y dispositivos tecnológicos en Personas
mayores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361
1.2. Implantes y dispositivos tecnológicos en personas,
mayores o no, para ampliar sus capacidades . . . . . . . 362
1.3. Desafíos éticos y legales de la ciborgización de las personas: ¿Cíborg o humanos? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363
1.4. Riegos éticos y legales de Privacidad de datos, ciberataque o manipulación de datos sin el consentimiento
del usuario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365
2. Órganos y tejidos artificiales en personas mayores, con o sin discapacidad: la bioimpresión en 3D y 4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367
2.1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367
2.2. Aproximación a los riesgos de propiedad industrial e
intelectual en implantes y órganos artificiales . . . . . . 371
IV. ¿Hacia la inmortalidad? Bondades y desafíos de combinar la
gerontotecnología, biotecnología y neurotecnología en favor
de la atención y cuidado de las personas mayores . . . . . . . . . . 373
CAPÍTULO VI
PERSONAS CON DISCAPACIDAD, MAYORES O NO Y TECNOLOGÍAS INCLUSIVAS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377
I. El potencial de las tecnologías inclusivas, la inteligencia artificial y robótica en favor de las personas con discapacidad,
mayores o no . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
2. Detrás del caso de Stephen Hawking y el caso Yunik Shin (Universidad de Tokio) hay muchos mas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
2.1. El caso Stephen Hawking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
2.2. El caso de Yunik Shin (Universidad de Tokio) . . . . . . 383
II. Oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías para las personas con discapacidad física y
motora . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384
1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384
2. Ultrasonido Focal de alta Intensidad (HIFU) para atemperar la
enfermedad de Parkinson y el temblor esencial . . . . . . . . . . . . . . 386
3. Dispositivo diadema para mover la silla de ruedas con la mente . 387
4. Sillas de ruedas que integran tecnología de navegación basada en
Inteligencia Artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388
5. Mapcesible: mapa que favorece la movilidad . . . . . . . . . . . . . . . . 388
III. Personas con discapacidad visual, auditiva y sensorial y tecnología e inteligencia artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389
1. Personas con Discapacidad Visual e IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389
1.1. Tecnología para facilitar el movimiento de las personas con discapacidad visual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389
1.1.1. Robot asistencial con IA que facilitar la movilidad de personas con discapacidad visual
(AccesosRobots) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389
1.1.2. Perros guía robóticos-inteligentes (TEFI, Mini
Cheetah, LYSA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392
1.1.3. Asistente inteligente Lazzus: app para personas con discapacidad visual . . . . . . . . . . . . . . . 393
1.1.4. Dring: bastón inteligente para personas invidentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
1.2. Tecnología para leer en Braille . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394
1.2.1. Mano robótica inteligente (Tatum T1) diseñada
para hablar en lengua de signos . . . . . . . . . . . . 394
1.2.2. Finger Reader: un anillo para leer en Braille . 395
1.2.3. Dot Watch: reloj Braille . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395
1.3. Tecnologías para mejorar la ceguera hereditaria.
CRISPR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396
1.4. Tecnología para hacer más accesible los móviles u ordenadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396
2. Personas con discapacidad auditiva e Inteligencia Artificial . . . . 402
2.1. Dispositivo basado en IA que conectan el cerebro
BIC-ordenador para permitir «hablar» a un paciente
con ELA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 402
2.2. Asistente Voiceitt con Inteligencia Artificial que permite una «nueva voz» para pacientes con deficiencias
en el habla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403
2.3. Implantes en el cerebro, a través de neuro prótesis,
que permiten hablar, oír, conocer y ver a personas con
parálisis cerebral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404
2.4. Cámaras hiperbáricas, como tratamiento de la sordera
súbita . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404
2.5. Avva: subtítulos en tiempo real . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405
2.6. Moviestar Plus+: triple servicio de accesibilidad . . . . 406
2.7. Pedius: llamadas entre texto y voz . . . . . . . . . . . . . . . . 406
3. La Robótica al servicio de la reinserción de las personas con discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406
3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406
3.2. La experiencia del País nipón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407
3.3. La inclusión laboral de las personas con discapacidad,
a través de la robótica en España . . . . . . . . . . . . . . . . . 410
CAPÍTULO VII
EL EDADISMO DIGITAL Y LA DATIFICACIÓN: SESGOS DISCRIMINATORIOS CONTRA LAS PERSONAS MAYORES Y EN
CONTRA LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD . . . . . . . . . . . . 413
I. Edadismo digital y datificación: riesgos emergentes y preocupantes de exclusión y discriminación social . . . . . . . . . . . . . . . . 414
1. Una forma de pensar, sentir y actuar discriminatoria en contra de
las personas mayores y de las personas con discapacidad . . . . . . 414
2. El término «edadismo» (Age-Ism) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 418
3. La discriminación por razón de la edad en el TC y en Directivas y
leyes traspuestas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420
4. El edadismo: la diferencia con otros «-ismos» (sexismo, machismo,
etc.) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421
5. El edadismo: un sesgo contra nuestro propio futuro . . . . . . . . . . 422
II. Tipos de edadismo: del edadismo analógico al edadismo de
digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423
1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423
2. La pandemia exacerbó el edadismo: el edadismo epidémico . . . . . 424
3. El edadismo autoinfligido (el autoedadismo) . . . . . . . . . . . . . . . . 425
4. El edadismo institucional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426
5. El edadismo interpersonal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427
6. El edadismo digital. El impacto de los sesgos en la reputación corporativa de las empresas. Algunas denuncias en contra del edadismo digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428
7. El edadismo Generativo: la IA refuerza estereotipos negativos en
contra de la edad a través de buscadores basados en IA Gen (ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434
8. La doble discriminación de la IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
9. El edadismo está en el ser humano, no en la Inteligencia Artificial:
no sigamos echando balones fuera . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
10. A modo de recapitulación. La discriminación, exclusión e invisibilidad de las Personas mayores a través de los sesgos que incorpora
la Inteligencia Artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440
III. Sesgos algorítmicos discriminatorios en contra de la edad . . . 445
1. Sesgos en la atención médico-sanitaria asistida por IA (ámbito sanitario). La datificación en la sanidad de las personas mayores . . 445
2. Sesgos en la contratación laboral automatizada (ámbito laboral) y
datificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 448
3. Sesgos en la contratación crediticia (scoring bancario) . . . . . . . . 450
4. Sesgos en financiación de determinadas compras (el caso de Apple
Card y Redfin) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452
5. Sesgos en la contratación de pólizas de cobertura de aseguramiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454
6. Sesgos en la publicidad (la publicidad dirigida) . . . . . . . . . . . . . . 455
IV. Sesgos algorítmicos discriminatorios en contra de las personas
con discapacidad, sea cual sea su edad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456
1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456
1.1. Informes y denuncias sobre el particular . . . . . . . . . . . 459
1.2. La vulneración de los derechos de las personas con
discapacidad a través de los sesgos algorítmicos . . . . 461
2. Sesgos algorítmicos discriminatorios en sistemas de reconocimiento de la voz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463
3. Sesgos algorítmicos discriminatorios en sistemas de reconocimiento facial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464
4. Sesgos algorítmicos discriminatorios en la contratación laboral . . 465
5. Sesgos algorítmicos discriminatorios en los asistentes virtuales . . 466
6. Sesgos algorítmicos discriminatorios en plataformas de redes sociales o aprendizaje en línea . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
V. Estrategias para evitar la discriminación algorítmica de las
personas mayores tengan o no discapacidad . . . . . . . . . . . . . . . 469
1. Causas y Origen de los sesgos algorítmicos discriminatorios y
cómo prevenirlos y evitarlos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
1.1. Sesgos en los datos de entrenamiento y falta de diversidad de los equipos que los desarrollan. . . . . . . . . . . 472
1.1.1. La calidad de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472
1.1.2. La calidad de los datos medida desde el punto
de vista técnico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474
1.1.3. La calidad de los datos, medidas desde el punto de vista jurídico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
1.1.4. A modo de recapitulación . . . . . . . . . . . . . . . . . 478
1.2. Sesgos en el diseño de los algoritmos . . . . . . . . . . . . . 480
1.3. Sesgos de confusión y variables proxy . . . . . . . . . . . . . 483
1.4. Sesgos en el Autoaprendizaje Automático profundo
que realizan algunos sistemas de Inteligencia Artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486
1.5. Sesgos de implementación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488
2. ¿Cómo mitigar, reducir o evitar los sesgos discriminatorios? . . . 489
2.1. Planteamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489
2.2. Auditorías éticas y técnicas de los algoritmos: su necesaria transparencia, explicabilidad y el derecho de
acceso en la decisión automatizada . . . . . . . . . . . . . . . 490
2.3. La necesidad de que las decisiones automatizadas deben ser supervisadas por los seres humanos . . . . . . . 491
2.4. La necesidad de que las personas mayores, con o sin
discapacidad, participen en la elaboración de los algoritmos. Recomendaciones de la OMS sobre la ética y
gobernanza de los sistemas basados en IA . . . . . . . . . 493
2.5. Los algoritmos de fairness-aware learning . . . . . . . . . 497
CAPÍTULO VIII
CONCLUSIONES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501
BIBLIOGRAFÍA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 517