Inteligencia artificial y Derecho: Desafíos interdisciplinarios y herramientas prácticas para el futuro digital

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Abad-Villaverde, Beatriz; Díaz de Terán Velasco, Mª Cruz; Funcia, Juan; López-Fidalgo, Jesús; Pinedo Pardo, Celia

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ISBN: 979-13-7021-485-2
EAN: 9791370214852
Editorial: Tirant lo Blanch
Fecha de la edición: 20/01/2026
Número de la edición: 1ª
Colección: Monografías Maior
Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo
Nº Pág.: 140
Idiomas: Español

Materias:

Derecho / Nuevas Tecnologías / Inteligencia Artificial - Robótica

Vivimos un momento decisivo para el desarrollo tecnológico y humano. La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una fuerza transformadora que redefine nuestras formas de vivir, trabajar, educar y decidir. Este libro invita a pensar la inteligencia artificial desde una mirada interdisciplinar orientada al bien común y a la justicia.

A lo largo de sus capítulos, especialistas en Derecho, Estadística, Ingeniería y Psicología analizan los principales retos que plantea la IA: desde la gobernanza y la transparencia hasta la sostenibilidad y la protección de los derechos fundamentales. Con un enfoque práctico, la obra propone marcos de regulación, modelos de decisión y ejemplos reales que ayudan a comprender cómo las tecnologías pueden ponerse al servicio de las personas.

Esta obra combina el rigor académico con una clara vocación social. Su lectura ofrece no solo claves conceptuales, sino también herramientas concretas para quienes buscan anticipar los desafíos del futuro digital y promover una inteligencia artificial más humana, más justa y más consciente de sus límites.

Presentación de la obra 13
Mª Cruz Díaz de Terán Velasco

Capítulo 1
Big data, inteligencia artificial y ciencia de los datos: retos humanos   17
Jesús López Fidalgo
1. Introducción   17
2. Transformaciones tecnológicas: Big data e inteligencia artificial   20
2.1. Big data   20
2.2. Inteligencia Artificial   23
3. Retos humanos ante la inteligencia artificial   25
3.1 Regulación legal y educación   26
3.2 La inteligencia humana en la era digital   27
3.3 Ética, sostenibilidad y gestión responsable de la IA   30
3.4 La cuarta revolución industrial   35
3.5. Convivencia y relaciones humanas en contextos algorítmicos   36
3.6. Formación y nuevas competencias   38
4. Conclusión: ¿es la inteligencia artificial un riesgo existencial para la humanidad?   39
Referencias bibliográficas   41

Capítulo 2
Gobernanza de la inteligencia artificial (IA): perspectivas ético-jurídicas para un desarrollo responsable   43
Mª Cruz Díaz de Terán Velasco
1. Introducción   43
2. Principios para un modelo de gobernanza responsable para la inteligencia artificial   44
2.1. Aproximación al concepto de gobernanza responsable   44
2.2. Necesidad de una gobernanza responsable de la IA   46
2.3. Principios ético-jurídicos clave   47
a) Transparencia y explicabilidad   48
b) Responsabilidad y rendición de cuentas   48
c) Justicia y no discriminación   49
d) Protección de la intimidad   50
e) Participación y gobernanza   50
f) Adaptabilidad y una supervisión continua   50
g) Enfoque en los Derechos fundamentales   51
3. Desafíos ético-jurídicos de la inteligencia artificial   52
3.1. Responsabilidad por los daños causados por la IA   52
3.2. Discriminación algorítmica y sesgos   53
3.3. La protección de la intimidad y protección de datos personales   54
3.4. Transparencia y control   54
4. Propuestas normativas para una gobernanza responsable de la inteligencia artificial   55
4.1. Enfoques actuales en la regulación de la IA   56
4.2. Modelos normativos propuestos   58
4.3. Propuestas de mejora en la gobernanza de la sistema de Inteligencia artificial   60
a) Reforzar la responsabilidad y la rendición de cuentas.   60
b) Asegurar la transparencia y la explicabilidad   61
c) Evitar la discriminación algorítmica   63
d) Proteger la intimidad y los datos personales   63
e) Promover una gobernanza internacional cooperativa   64
5. Un caso práctico: gobernanza responsable en herramientas de inteligencia artificial que procesan lenguaje natural para medir competencias socioemocionales   65
5.1. Retos ético-jurídicos del procesamiento automatizado de emociones   67
5.2. Prevención de la manipulación emocional y control inadecuado   68
5.3. Promoción de la justicia   69
5.4. Transparencia y explicabilidad en la medición de emociones   70
5.5. Aspectos clave del Reglamento (UE) 2024/1689 aplicados al PLN con IA   71
a) Tratamiento de categorías especiales de datos   71
b) Consentimiento explícito   72
c) Derecho a la explicación   72
d) Impacto en la igualdad y no discriminación   72
e) Auditorías y supervisión continua   73
6. Conclusiones   73
Referencias biliográficas   76

Capítulo 3
Desde la innovación a la gobernanza: Human AI como herramienta para la gestión ética del desarrollo humano   79
Beatriz Abad-Villaverde
Juan Funcia
1. Introducción   79
2. Nuevas tecnologías para la evaluación de la personalidad y competencias socioemocionales (SES)   83
2.1. De los modelos tradicionales a los nuevos enfoques basados en IA   83
2.2. Tecnologías subyacentes para la evaluación de la personalidad y las SES con IA   89
3. Gobernanza de los sistemas de gestión en Human AI   92
3.1. Diseño estratégico del modelo de gobernanza y gestión   92
3.2. Gestión integral y seguridad desde el diseño   94
a) Sistema de gestión   94
b) Seguridad y control operacional   94
c) Gobernanza integrada   95
d) Gestión del riesgo   95
e) Gestión de los sistemas de inteligencia artificial   96
f) Gestión del control operacional   97
g) Sensibilización del equipo   97
4. Aplicaciones de HumanAI en contextos reales   98
4.1. Marco ético y normativo   98
4.2. Casos de uso y experiencias aplicadas   99
5. Impacto futuro de Human AI en el desarrollo humano   104
Referencias bibliográficas   105

Capítulo 4
Una mirada sostenible a la inteligencia artificial: el Pacto Digital Global de las Naciones Unidas   111
Celia Pinedo
1. Introducción   111
2. Las brechas digitales y sus efectos   113
2.1. Cifras y dimensiones de la desigualdad digital   113
2.2. Iniciativas internacionales frente a las brechas   115
3. La inteligencia artificial en el marco del desarrollo sostenible   118
3.1. De Brundtland a Sachs: evolución del desarrollo sostenible   118
3.2. ODS y tecnología: intersecciones clave   123
4. Hacia un pacto global digital   128
4.1. Propuestas de la ONU y el Pacto para el Futuro   128
4.2. Un ejemplo práctico: cooperación tecnológica en Guatemala   133
Referencias bibliográficas   136

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