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Libros > Derecho / Nuevas Tecnologías / Inteligencia Artificial - Robótica > La IA. Asedio a la privacidad

La IA. Asedio a la privacidad

La IA. Asedio a la privacidad
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  • ISBN: 979-13-7021-370-1
  • EAN: 9791370213701
  • Editorial: Tirant lo Blanch
  • Fecha de la edición:
  • Número de la edición: 1ª
  • Colección: Alternativa nº 186
  • Nº Pág.: 456
  • Idiomas: Español

Materias:

La inteligencia artificial ha transformado todos los ámbitos de la vida moderna. Desde la empresa hasta la política, pasando por la educación y la salud, nada ha quedado fuera de su alcance. Y el próximo gran impacto será en el Derecho.

¿Estamos preparados para perder nuestra privacidad? ¿Permitiremos que unas pocas corporaciones conozcan cada detalle de nuestras vidas? ¿Podremos seguir enviando un correo o viajando sin que empresas y gobiernos sepan dónde estamos y con quién?

Este libro revela los mecanismos invisibles que erosionan la intimidad en la era digital y explica cómo la inteligencia artificial ha convertido nuestros datos en el nuevo oro. A través de un análisis jurídico, filosófico y tecnológico, los autores tres académicos especialistas en derecho a la privacidad examinan por qué este derecho ha sido el que más ha mutado en los últimos treinta años.

Una obra imprescindible para comprender los riesgos y las soluciones que definirán la relación entre el ser humano, la tecnología y la libertad en el siglo XXI.

Prólogo        15
Introducción        19
La transformación de la privacidad        20
El auge del dataísmo y los riesgos de la IA en la privacidad        22
El papel del derecho en un mundo digital        23
Parte I
La IA y la privacidad: Orígenes y evolución
Capítulo 1
De las huellas digitales a la inteligencia artificial: el viaje de los datos y la privacidad
1.    Introducción: El cerebro detrás de la revolución tecnológica        29
2.    Orígenes de la inteligencia artificial: De Turing a los algoritmos modernos        32
3.    El fascinante mundo de la Inteligencia Artificial: Descifrando sus secretos        35
4.    Tipos de inteligencia artificial: Desde asistentes hasta máquinas superinteligentes        38
5.    ¿Cómo funciona la inteligencia artificial? Los algoritmos y los riesgos asociados…        40
6.    La economía del big data: datos como moneda de cambio        45
6.1.    Los distintos rostros de los datos y su relevancia en el marco del Reglamento de IA        47
6.2.    La paradoja de Pulgarcito: Migajas digitales fuera de control        52
7.    Retos y peligros de la inteligencia artificial: Una mirada desde el impacto humano        54
7.1.    Los datos como moneda de cambio: ¿A qué costo?        54
7.2.    La sombra de la vigilancia masiva        55
7.3.    Burbujas informativas y polarización: La paradoja de la personalización        56
7.4.    Más allá del individuo: El impacto colectivo de la IA        57
8.    Visión antropocéntrica de las directrices éticas para una IA fiable: la IA desde la dignidad de la persona        57
8.1.    La visión ética        57
8.2.    Hacia una privacidad más justa y equitativa        59
9.    Inteligencia artificial en España: Oportunidades y desafíos        61
10. Conclusiones iniciales        65
Capítulo 2
La privacidad en perspectiva: del refugio moral a la protección legal
1.    Introducción        67
2.    Grecia, Roma y la transición desde el cristianismo a la Edad Moderna        68
3.    La Edad Moderna        71
4.    El fin de la Edad Moderna        72
5.    De la sociedad industrial al nacimiento del genuino right to privacy        74
6.    El «right to privacy» de Warren y Brandeis y su posterior desarrollo doctrinal, jurisprudencial y normativo en Norteamérica        76
7.    La recepción del derecho a la intimidad en los textos normativos supranacionales        91
8.    El derecho a la intimidad en el plano nacional        93
9.    Una nueva necesaria comprensión de la privacidad        94
Capítulo 3
De la plain view doctrine a la teoría del mosaico: redefinición del right to privacy y situación previa a la ia
1.    Introducción        99
1.1.    La intimidad: un concepto en plena evolución        99
1.2.    La distinción intimidad-privacidad        102
1.3.    La nueva dimensión de la privacidad en la era digital        103
1.4.    La nueva caja fuerte de los datos        105
2.    La plain view doctrine como excepción y su adaptación al entorno digital        108
2.1.    Orígenes y fundamentos en la jurisprudencia norteamericana        108
2.2.    Restricciones iniciales y jurisprudencia relevante        109
2.3.    Problemáticas en el entorno digital        110
3.    De Olmstead a Carpenter: la evolución de la reasonable expectation of privacy        111
3.1.    Primera fase: intrusión física como requisito        111
3.2.    Katz v. United States (1967): la protección de la persona        111
3.3.    La third-party doctrine y sus controversias        112
3.4.    Kyllo, Jones, Riley y la introducción de la teoría del mosaico        112
4.    Carpenter v. United States (2018) y la reconfiguración de la third-party doctrine        113
4.1.    “Vayamos al caso”: hechos y debate legal        114
4.2.    El golpe en Europa: la anulación de la Directiva 2006/24/CE        115
5.    Recepción en España: evolución doctrinal y jurisprudencial hacia el entorno digital        116
5.1.    Fundamentos constitucionales de la privacidad en España        116
5.2.    La adopción de la plain view doctrine y la expectativa razonable en la jurisprudencia del Tribunal Supremo        117
5.3.    “Teoría de la activación”: por qué no forma parte de nuestra doctrina constitucional        121
5.4.    Entorno digital y proceso penal: límites a la exploración indiscriminada y deber de acotación        122
5.5.    Derecho al olvido, consentimiento y reedición de informaciones antiguas        123
5.6.    Videovigilancia, comunicaciones y “expectativa” en el trabajo: el espejo europeo        124
5.7.    Vigilancia prolongada, geolocalización y la “teoría del mosaico” en clave europea        125
5.8.    Retorno al caso “ventanas abiertas” y reglas de oro        125
5.9.    Apunte final        126
6.    Conclusiones: la caja fuerte de la privacidad        129
Parte II
El ecosistema de datos y el capitalismo de vigilancia
Capítulo 4
El capitalismo de vigilancia: cómo las empresas explotan tus datos
1.    Introducción al capitalismo de vigilancia        136
2.    La revolución digital y su paradoja        139
3.    El impacto de la sociedad vigilada: ¿Google nos lee el cerebro?        147
4.    Métodos de recopilación y monetización de datos personales por empresas        152
4.1.    Métodos de recopilación de datos        154
4.2.    Métodos de monetización de datos        155
5.    Casos destacados: Cambridge Analytica y el uso político de los datos        158
6.    El Fin del Capitalismo de Vigilancia: La Necesidad de Devolver los Datos al Ciudadano        161
7.    ¿Cómo Pueden las Tecnológicas Adaptarse a este Cambio?        166
8.    Conclusión: Un Nuevo Pacto Digital        167
Capítulo 5
¿Qué necesita la inteligencia artificial para funcionar?
1.    Introducción: El mundo de la IA se ha judicializado        169
2.    El volumen de datos: el motor de la IA        171
2.1.    ¿Cómo se buscan y procesan los datos?        172
2.2.    La escala masiva: ¿Cuánto es suficiente?        174
3.    Los datos deben ser diversos y precisos para garantizar resultados confiables        175
3.1.    La importancia de la diversidad en los datos        177
3.2.    La precisión de los datos: el motor de la confiabilidad        178
3.3.    Cómo garantizar diversidad y precisión en los datos        179
3.4.    Implicaciones legales y éticas        180
4.    Los algoritmos y su naturaleza de “caja negra”: hacia un compliance algorítmico        181
5.    El derecho a los datos de carácter personal como derecho fundamental: del habeas data al derecho al olvido        183
Capítulo 6
Consentimiento en la era de la inteligencia artificial: del hotel al algoritmo
1.    La Fatiga del Consentimiento: el clic automático        188
1.1.    Paradojas del consentimiento        191
2.    Doctrina y Evolución del Consentimiento        194
2.1.    De lo estático a lo dinámico        195
2.2.    Principios fundamentales        196
3.    Legislación y praxis española        202
3.1.    El Consentimiento en la Protección de Datos en España: Un Marco Regulatorio en Evolución        202
3.2.    La Trazabilidad de los Datos en la Inteligencia Artificial: Un Pilar de Transparencia y Control        205
3.3.    La praxis española en materia de consentimiento informado: Hacia una protección efectiva en la era digital        210
4.    El Consentimiento en la Era de la IA: Replanteando la Protección de Datos en un Mundo Inteligente        218
5.    Conclusión: Reinventando el Consentimiento en la Era de la IA        222

Parte III
Impactos de la IA en los derechos fundamentales
Capítulo 7
IA y derechos humanos: una relación en tensión
1.    Introducción        225
2.    El significado de los “derechos humanos”        227
3.    Las “generaciones de derechos” como criterio hermenéutico        234
3.1.    La primera generación de derechos        236
3.2.    La segunda generación de derechos        239
3.3.    La tercera generación de derechos        241
3.4.    Más allá de la tercera generación de derechos        243
4.    El papel protagonista del art. 18.4 CE        244
Capítulo 8
Más allá de la privacidad: otros derechos fundamentales bajo amenaza
1.    Introducción        247
2.    Granjas de troles, fake news y derecho al honor        248
3.    La construcción de la realidad        250
4.    La libertad de expresión e información y la mentira        252
5.    La mentira que excede de la libertad de expresión        253
6.    La secretaría técnica de la Fiscalía General del Estado y su informe sobre el “tratamiento penal de las «fake news»”        254
7.    Los riegos de la criminalización de la palabra        255
8.    El sanedrín de las tecnológicas        258
Capítulo 9
Privacidad y tecnología en nuestra praxis judicial
1.    Estados Unidos: Donde la privacidad se encuentra con la tecnología        264
1.1.    Katz v. United States (1967): La cabina telefónica que redefinió la privacidad        264
1.2.    Carpenter v. United States (2018): Nuestros teléfonos, ¿extensiones de nosotros mismos?        265
1.3.    Facebook, Inc. v. Duguid (2021): Marcando los límites del marketing digital        266
1.4.    Roe v. Wade (1973) y su impacto en la privacidad: El derecho a la intimidad        266
2.    Europa: El guardián de la privacidad en la era digital        267
2.1.    Google Spain v. AEPD y Mario Costeja González (2014): El derecho a ser olvidado        268
2.2.    Schrems I (2015) y Schrems II (2020): La lucha por la soberanía digital        270
2.3.    Digital Rights Ireland (2014): Límites a la retención de datos        273
2.4.    Big Brother Watch v. United Kingdom (2021): Un golpe al corazón de la vigilancia masiva        276
3.    España: Pionera en la defensa de la privacidad        278
3.1.    Tecnologías de control en manos del Estado        278
3.2.    La evolución doctrinal y jurisprudencial        281
3.3.    Investigaciones privadas y la transparencia informativa        284
3.4.    Conclusión: Tecnologías de control y derechos fundamentales        292
3.5.    Caso LaLiga App (2020): Cuando la tecnología se extralimita        292
4.    Los problemas asociados a las cadenas de redifusión de datos        293
5.    La criminalización de las cadenas de envío        298
6.    El caso Celebgate como expresión de la tensión de la privacy        300
7.    Y si las sentencias condenatorias llegan, las indemnizaciones son escasas        302
7.1.    Breves consideraciones sobre la responsabilidad civil por las intromisiones ilegítimas en la intimidad        302
7.2.    Las ridículas (o inexistentes) indemnizaciones en la jurisdicción penal        308
8.    Conclusiones        314
Parte IV
Propuestas para un marco normativo global
Capítulo 10
Hacia una regulación ética y global de la IA
1.    Introducción: La IA, la nueva tragedia de los comunes        319
1.1.    La IA como bien común: ¿Gestión privada, estatal o comunitaria?        320
1.2.    La necesidad de estándares internacionales para la IA        322
2.    Elementos clave: ética, transparencia y rendición de cuentas        326
2.1.    Ética como pilar central        327
2.2.    Transparencia como eje de confianza        327
2.3.    Rendición de cuentas como principio rector        328
2.4.    El papel de la gobernanza global        329
3.    Evaluaciones de impacto ético y modelos de implementación        329
3.1.    Evaluaciones de impacto ético como herramienta clave        329
3.2.    Modelos de implementación: organismos regulatorios internacionales        330
3.3.    ¿Cómo involucrar a múltiples partes interesadas en la regulación?        332
3.4.    Capacidades para países en vías de desarrollo        333
3.5.    El papel de las organizaciones internacionales        334
Capítulo 11
Data nexus juris: un marco jurídico para la privacidad en la era de la IA
1.    Introducción: Los datos como masa grasienta y el efecto spillover        338
2.    Privacidad como derecho colectivo y bien común        342
2.1.    Dimensiones colectivas de la privacidad        344
2.2.    Privacidad colectiva frente a la inteligencia artificial        345
2.3.    Privacidad como instrumento de resistencia colectiva        346
2.4.    Del secreto profesional humano al “privilegio conversacional con IA”        348
3.    Introducción al concepto del Data Nexus Juris: hacia la protección del entorno. Una “nouvelle vague” del habeas data        349
4.    Diferencias y evolución desde el habeas data        353
4.1.    Desafíos prácticos en la aplicación del Data Nexus Juris        356
4.2.    Resistencia de las corporaciones tecnológicas        357
4.3.    Acceso desigual a recursos y tecnologías        357
4.4.    Educación y concienciación        358
4.5.    Impacto potencial en la gobernanza global de datos        358
4.6.    Protección frente a riesgos globales        359
4.7.    Innovación responsable        360
5.    La Caja Fuerte Digital de Datos en el Marco del Data Nexus Juris        360
5.1.    Introducción        360
5.2.    Definición Jurídica de la Caja Fuerte Digital de Datos        361
5.3.    Morada Informática como Base del Data Nexus Juris        362
6.    Análisis Global y Jurídico de la Caja Fuerte Digital de Datos        369
6.1.    Regulaciones Existentes y Cómo la Caja Fuerte Digital las Complementa        369
7.    Bases Doctrinales, Políticas y Sociológicas        370
8.    El Consentimiento Digital: De la Ficción Jurídica a la Autodeterminación Real        371
8.1.    El Consentimiento en la Era del Capitalismo de Vigilancia        371
8.2.    El Consentimiento Granular: Un Nuevo Modelo para la Autodeterminación Informativa        372
8.3.    Tecnologías para Garantizar un Consentimiento Real        374
8.4.    Regulaciones Necesarias para un Consentimiento Digital Justo        374
9.    La confidencialidad del chatbot        375
10.    Propuesta de Regulación        379
11.    El derecho penal como última ratio del sistema de protección        380
12.    Conclusión        380
Capítulo 12
La IA y la evolución de los delitos en la era digital
1.    Introducción: La nueva era del crimen impulsado por la inteligencia artificial        383
2.    Nuevas formas de violación de la intimidad: vigilancia masiva y rastreo        388
2.1.    Vigilancia masiva y reconocimiento facial        388
2.2.    Doxing automatizado y el uso de IA: amenazas a la privacidad y la seguridad        394
2.3.    Análisis y correlación de datos personales: el poder de los algoritmos en la era de la IA        398
2.4.    Deepfakes: Violaciones a la intimidad y retos éticos en la era de la inteligencia artificial        402
2.5.    Explotación de datos biométricos: La vulnerabilidad de nuestra identidad más íntima        409
2.6.    Vigilancia de dispositivos personales: La nueva frontera de la invasión digital        413
2.7.    Tipos penales que deben redefinirse        417
3.    Redefinición de delitos como el acoso y la extorsión en la era de la inteligencia artificial        417
3.1.    Acoso digital: Bots, automatización y vigilancia personalizada        418
3.2.    Extorsión personalizada: La precisión de la IA para manipular        418
4.    Uso de deepfakes para difamación y chantaje: Una amenaza emergente en la era de la IA        419
4.1.    El desafío técnico: La complejidad de identificar un deepfake        421
4.2.    Propuestas para abordar el uso malicioso de deepfakes        421
5.    Propuesta Unificada y Recomendaciones Finales        422
Epílogo. Cuando la tecnología redefine lo humano, el poder y la ética        431

Bibliografía        441

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