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La responsabilidad del órgano de administración ante el uso de sistemas de inteligencia artificial

La responsabilidad del órgano de administración ante el uso de sistemas de inteligencia artificial
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  • ISBN: 979-13-7059-307-0
  • EAN: 9791370593070
  • Editorial: Tirant lo Blanch
  • Fecha de la edición:
  • Número de la edición: 1ª
  • Colección: Monografías
  • Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo
  • Nº Pág.: 430
  • Idiomas: Español

Materias:

La rápida integración de la Inteligencia Artificial en la actividad empresarial nos lleva a plantear un interrogante de primer orden, ¿obliga este fenómeno a repensar las reglas de la responsabilidad de los administradores sociales? La obra responde combinando una explicación técnica accesible del fenómeno, el análisis del marco normativo europeo, con especial atención al Reglamento (UE) 2024/1689, y la teoría clásica de la responsabilidad de los administradores, para examinar cómo se proyecta el deber de diligencia sobre la sociedad que decide servirse de estos sistemas en sus procesos decisorios. Lejos de reclamar nuevas categorías o una objetivación de la responsabilidad, defiende que el Derecho vigente ofrece cauce suficiente al nuevo fenómeno mediante una lectura renovada de sus presupuestos clásicos. Un trabajo de interés tanto para el estudioso del Derecho mercantil como para quienes hoy asumen la dirección de las empresas.

Abreviaturas        13
Prólogo        17
Introducción        23
Introduction        29
Capítulo Primero. La Inteligencia Artificial. Contexto técnico, jurídico y económico        35
    I.    EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL        35
1.    Antecedentes de la Inteligencia Artificial y computación determinista        35
2.    Inteligencia Artificial simbólica y determinista        38
3.    Inteligencia Artificial basada en el conocimiento y sistemas de expertos        49
4.    Inteligencia Artificial probabilística y aprendizaje automático        56
5.    Inteligencia Artificial generativa y deep learning: enunciado y remisión        67
    II.    SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL        72
1.    Delimitación conceptual de Inteligencia Artificial        72
1.1.    Aproximación funcional al concepto de Inteligencia Artificial        72
1.2.    Delimitación negativa del concepto de Inteligencia Artificial        78
2.    Elementos estructurales del sistema de Inteligencia Artificial        82
2.1.    Sistema, modelo y despliegue: distinción conceptual y operativa        82
2.1.1.    Sistema como conjunto operativo        84
2.1.2.    Modelo como núcleo inferencial        88
2.1.3.    Despliegue como foco del riesgo organizativo        93
2.2.    Fases operativas del sistema de inteligencia artificial: diseño, entrenamiento, despliegue y uso        94
2.2.1.    Fase de diseño y datos        96
2.2.2.    Fases de entrenamiento y validación        101
2.2.3.    Fases de despliegue y uso        105
3.    Tipología funcional por generación de outputs y grados de autonomía        107
3.1.    Función dogmática de la tipología        107
3.2.    Criterios de clasificación        108
3.2.1.    Criterio A: relativo a la tipología del output generado        109
3.2.2.    Criterio B: Función o efecto organizativo del output        112
3.2.3.    Criterio C: Intensidad de la intervención humana        114
    III.    LA INTELIGENCIA GENERATIVA EN PARTICULAR        119
1.    Delimitación funcional de la Inteligencia Artificial generativa        119
2.    Factores determinantes del auge reciente de la Inteligencia Artificial        123
2.1.    Condiciones materiales y técnico infraestructurales        124
2.1.1.    Redes neuronales        125
2.1.2.    Big Data        127
2.1.3.    Aumento de la capacidad de cómputo        130
2.1.4.    Arquitectura en la nube        133
2.1.5.    Surgimiento de los diferentes tipos de aprendizaje        134
2.1.6.    Accesibilidad        137
2.2.    Condiciones económicas y organizativas        138
2.2.1.    Reducción de costes y economización del tiempo        138
2.2.2.    Integración en flujos de trabajo preexistentes        141
2.2.3.    Externalización mediante proveedores y servicios        142
    IV.    ASPECTOS RELEVANTES PARA LOS SISTEMAS DE IA GENERATIVA        144
1.    Opacidad estructural, pérdida de la trazabilidad y límites de la explicabilidad        144
2.    Inestabilidad del output y falta de previsibilidad        152
3.    Alucinaciones y apariencia de fiabilidad        154
4.    Delegación de juicio y riesgo organizativo        158
5.    Necesidad de control interno: protocolos, límites de uso y supervisión        161
Capítulo Segundo. Marco jurídico de la Inteligencia Artificial generativa        165
    I.    EVOLUCIÓN NORMATIVA        165
1.    Fase inicial: respuesta regulatoria europea o antecedentes pre normativos        165
2    RGPD como elemento normativo transversal        172
3.    Transición a la regulación vigente        177
    II.    EL REGLAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL        188
1.    Introducción        188
2.    Conceptos clave y sujetos obligados        193
2.1.    Conceptos relevantes        194
2.2.    Sujetos obligados        196
2.2.1.    Proveedor        196
2.2.2.    Responsable del despliegue        199
2.2.3.    Importador y distribuidor        202
2.2.4.    Representante autorizado        203
2.2.5.    Multiplicidad de roles en un mismo sujeto y cambio de rol por modificación sustancial        204
3.    Enfoque basado en el riesgo        206
3.1.    Prácticas prohibidas        207
3.2.    Sistemas de IA de alto riesgo        210
3.2.1.    Clasificación como alto riesgo        210
3.2.2.    Principales requisitos de los sistemas de alto riesgo        214
3.2.3.    Obligaciones por sujeto en sistemas de alto riesgo        223
A)    Proveedor        223
B)    Responsable del despliegue        230
C)    Importador y distribuidor        238
3.3.    Riesgo específico de transparencia y riesgo limitado        241
3.4.    Riesgo mínimo        244
4.    Modelos de ia de propósito general        246
4.1.    Delimitación modelo sistema despliegue        246
4.2.    Obligaciones principales del proveedor        248
4.3.    Modelos con riesgo sistémico        250
Capítulo Tercero. Responsabilidad de administradores ante el uso de la Inteligencia Artificial        255
    I.    NATURALEZA        255
    II.    PRESUPUESTOS        269
    III.    LAS CONDUCTAS. LOS DEBERES FIDUCIARIOS        270
1.    Caracterización        270
2.    El deber de diligencia        275
2.1.    La dimensión cualitativa del deber de diligencia        275
2.1.1.    El ámbito del deber de diligencia        275
2.1.2.    El modelo de conducta        279
2.1.3.    El deber de informarse        283
2.1.4.    El deber de vigilancia        301
2.1.5.    El deber de investigar        315
2.1.6.    El deber de intervenir        323
2.1.7.    El deber de adoptar decisiones razonables        326
2.2.    La dimensión cuantitativa del deber de diligencia        335
    IV.    EL DAÑO Y LA RELACIÓN DE CAUSALIDAD        337
    V.    LA IMPUTABILIDAD        358
    VI.    LA PRUEBA DE LOS PRESUPUESTOS        364
    VII.    RESPONSABILIDAD Y PLURALIDAD DE ADMINISTRADORES        376
1.    El carácter solidario de la responsabilidad        376
2.    El consejo de administración        385
2.1.    La distribución funcional        385
2.2.    Competencias indelegables del consejo: la gestión de riesgos tecnológicos        387
Conclusiones        395
Conclusions        401
Bibliografía        407

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