Liderar organizaciones en la era de la Inteligencia Artificial

1. Introducción        19
1.1. La nueva Dirección de Empresas en la Era Digital.        20
1.2. Inteligencia Artificial Colectiva (IAC)        21
1.3. Alcance del libro        22
1.4. Conexión con el management tradicional        23
1.5. Estructura lógica del libro        24
2. Planteamiento: Contexto Actual y Cambio Necesario         27
2.1. Cuarta Revolución industrial. Era Digital. Era del Conocimiento. Era de la Inteligencia Artificial.         27
2.1.1. La revolución de la Inteligencia        28
2.1.2. Era de la Inteligencia        29
2.1.3. Más inteligencia        30
2.1.4. Aspectos básicos de la Cuarta Revolución Industrial         31
2.1.5. Nueva Dirección de Organizaciones o Nuevo Management        32
 2.2. Inteligencia Humana, Inteligencia Colectiva e Inteligencia Artificial        34
2.2.1. Inteligencia Humana        34
2.2.2. Inteligencia en Acción         35
2.2.3. Inteligencia Colectiva        36
2.2.4. Inteligencia Artificial        37
2.2.5. La Inteligencia Artificial Colectiva como respuesta        39
2.3. Dirección Inteligente Colectiva (DIC)        40
2.3.1. Inteligencia Artificial Superior surgida en la red de redes        41
2.3.2. Cambios en las empresas y en su gestión        42
2.3.3. Nuevas formas de dirección        43
2.4. Inteligencia Artificial Colectiva (IAC)        44
2.4.1. IAC en la empresa y sus implicaciones.         45
2.4.2. IAC como proceso detallado        45
2.4.3. Esquema metodológico        46
2.4.4. Esquema lógico de las explicaciones que siguen        48
2.4.5. Inteligencias individuales trabajando unitariamente        48
2.4.6. Estigmergia        49
2.4.7. Metodología de la IAC        50
2.4.8. Superposición y solapamiento de problemas        51
2.4.9. CiBUC. Establecimiento del reto y del cerebro colectivo para abordarlo        51
2.4.10. Generación de «ideas artificiales» mediante algoritmos        52
2.4.11. Despliegue de ideas y trabajo en grupo        53
2.4.12. Aplicación a la Dirección Inteligente Colectiva (DIC)        53
3. El management y su evolución        55
3.1. La labor de economistas conocidos        56
3.1.1. Hacer y resolver        56
3.1.2. Las escuelas de dirección de empresas        58
3.2. Los pioneros del management actual        59
3.2.1. El ferrocarril y la guerra        61
3.2.2. Otras clasificaciones de los componentes del management        62
3.3. El noble arte del management        63
3.3.1. Nuevo Management y Dirección Inteligente Colectiva        63
3.3.2. Grandes actuaciones de los hombres        64
3.3.3. Las obras de los grandes imperios europeos        65
3.4. Algunas ideas sobre un nuevo management        66
3.4.1. Evolución del management        68
3.4.2. El management del futuro        69
4. Perspectiva general de la Dirección de Empresas        71
4.1. La organización        72
4.2. El origen de la estrategia        74
4.3. Liderazgo        75
4.4. Motivación        78
5. Algunas consideraciones adicionales sobre las revoluciones industriales         81
5.1. Racionalidad científico-tecnológica        81
5.2. Primera Revolución Industrial        83
5.3. Segunda revolución industrial        88
5.4. Tercera revolución industrial        91
5.5. Cuarta revolución industrial        91
5.6. Cambios en la explicación de la economía        92
5.7. Era de la Inteligencia        93
5.8. Más inteligencia        93
5.9. Hacia un nuevo management        94
6. Inteligencia humana.         97
6.1. Dos libros recientes relacionados con la Inteligencia Humana        98
6.2. Definición de Inteligencia        99
6.3. La psicología en general es una materia dedicada al estudio de la inteligencia.         100
6.4. Lo público, lo social, lo colectivo y lo comunitario        101
6.5. Inteligencia Emocional        102
6.6. Una larga lista de psicólogos investigadores de la inteligencia en general y de la emocional en particular        103
6.7. Lo emocional, lo social y lo inteligente. Inteligencia Social        106
6.8. El estudio de la inteligencia y la Inteligencia Artificial        107
6.9. Inteligencias múltiples        108
6.10. Lo individual y lo colectivo        111
6.11. La formalización reciente de la Inteligencia Colectiva        113
7. Inteligencia de las máquinas         115
7.1. La acumulación de información        116
7.1.1. La hiperconectividad actual        118
7.1.2. ¿A qué llamamos IA?.         119
7.1.3. Fuerte desarrollo de la Inteligencia Artificial Normal        121
7.1.4. Cercanía a la inteligencia pero lejanía de la autoconsciencia        121
7.2. Breve referencia al origen de la denominación IA        122
7.2.1. IA. Inviernos y primaveras        123
7.2.2. La IA atrajo muchas inversiones a pesar de sus altibajos.        123
7.2.3. Las dos IAs: IA Normal e IA Fuerte        124
7.2.4. Posturas contrarias a la posibilidad de construir ordenadores con verdadera inteligencia        125
7.2.5. Traspasar los conocimientos de los humanos a las máquinas        126
7.2.6. Racionalidad limitada        126
7.3. Machine Learning. Deep Learning. Reinforcement Learning        127
7.3.1. Peligros de la superinteligencia        128
7.3.2. Inteligencia Artificial Fuerte y Filosofía        130
7.3.3. Otros filósofos con orientaciones neurocientíficas        130
7.4. La IA en español. La inteligencia de las redes        132
7.4.1. Mucha actividad en la IA Normal y poca en la IA Fuerte        133
7.4.2. Etapas        133
7.4.3. El debate sobre la superinteligencia        135
7.4.4. Situación actual        137
7.4.5. Una amplia actividad actual en este terreno        137
7.5. Avances recientes        139
7.5.1. Klara y Sol de Kazuo Ishiguro        140
7.5.2. Uso masivo de la IA        141
7.5.3. Debates actuales sobre la IA        141
8. Inteligencia de los colectivos        143
8.1. Lo colaborativo, lo participativo y lo colectivo        143
8.1.1. Acción Colectiva        144
8.1.2. La ciencia como actividad colectiva        144
8.1.3. La inteligencia artificial fuerte o superinteligencia se producirá en Internet y colectivamente        145
8.1.4. La sociedad de la información y el conocimiento        146
8.1.5. Un manual de Inteligencia Colectiva        146
8.1.6. La actuación conjunta de los animales          147
8.1.7. Los informáticos americanos, un periodista y un francés pionero        148
8.1.8. La idea de los «espacios» en los que el hombre vive        148
8.2. Inteligencia Artificial Colectiva como hecho portador de futuro.        150
8.2.1. Colaboración hombre-máquina a través de Internet        151
8.2.2. Redes neuronales y engramas        151
8.2.3. El cerebro de Albert Einstein        152
8.2.4. Impulso vital y semántica del mundo exterior        152
8.2.5. Máquinas que ayuden a los hombres        153
8.2.6. Convergencias         154
8.2.7. Supermentes        154
8.2.8. Algunos ejemplos        155
8.2.9. Aprendizaje colectivo        156
8.2.10. Una vida dedicada a la gestión de inversiones        157
8.2.11. Estigmergia de nuevo, o el resultado de la actuación colectiva mejor que la individual        159
8.2.12. Una investigación reciente        160
8.3. Un autor para una nueva materia        164
8.3.1. La idea de crear una supermente con la situación actual de conocimientos.        166
8.3.2. ¿Qué es una supermente?        166
8.3.3. Inteligencia Artificial Normal para obtener ideas superiores        167
8.3.4. Inteligencia de los grupos        168
8.3.5. Inteligencia Social        168
8.3.6. Análisis factorial para estudiar la inteligencia de los grupos        169
8.3.7. La medida de la inteligencia colectiva        169
8.3.8. ¿De qué depende la inteligencia de los grupos?        170
8.3.9. Colaboración hombre-máquina        170
8.3.10. Trabajar en grupo con el ordenador        170
8.3.11. Aportación de los ordenadores        171
8.4. El trabajo conjunto de los hombres y los ordenadores        171
8.4.1. Redes neuronales empresariales        172
8.4.2. Dinamización de las mentes humanas dentro de un grupo        173
8.4.3. Aportaciones adicionales de Malone        174
8.4.4. Instituciones que funcionan bien e instituciones que funcionan mal        174
8.4.5. Características de los grupos inteligentes        175
8.4.6. Elementos de la Inteligencia Colectiva        175
8.4.7. Inteligencia Colectiva para cambiar el mundo        176
8.4.8. La Inteligencia Colectiva necesitará esfuerzo y atención        177
8.4.9. Aspectos funcionales de la Inteligencia Colectiva        177
8.4.10. Esquema        177
8.4.11. El papel de los ordenadores y las tecnologías digitales en la Inteligencia Colectiva        178
8.5. Neurociencias        179
8.5.1. Más aspectos funcionales de la Inteligencia Colectiva        179
8.5.2. Asociaciones relacionadas con el pensamiento        180
8.5.3. Dinámica interna de un grupo de Inteligencia Colectiva        181
8.5.4. Retos y desafíos        181
8.5.5. Organización Inteligente Colectiva        181
8.5.6. Empresas-plataformas        182
8.5.7. Bucles de aprendizaje        183
8.5.8. Jerarquías desencadenadas de la inteligencia colectiva        183
8.5.9. Autonomía de la inteligencia individual        184
8.5.10. Vigilancia epistémica        185
8.6. Lenguaje y comunicación interpersonal        186
8.6.1. Cerebro colectivo        187
8.6.2. Un resumen parcial de lo que venimos diciendo sobre IAC        187
8.6.3. Lo colectivo: Integrated Information Theory        189
8.6.4. ¿Puede un grupo ser consciente?        189
8.6.5. El universo de la consciencia        190
8.6.6. Lo colectivo        191
8.6.7. Información, interrelación y relaciones causa-efecto        191
8.6.8. Significado y sentido de nosotros. El nosotros de un colectivo        192
8.6.9. Teoría de la Mente        192
8.7. Reglas de funcionamiento y modelos de interpretación        193
8.7.1. Eficacia Colectiva        194
8.7.2. Técnicas para trabajar colectivamente        194
8.7.3. Eficiencia y eficacia colectivas        195
8.7.4. Colaboración en IAC        195
8.7.5. Empatía y calidad humana        196
8.7.6. El reportaje sobre colaboración de la HBR        196
8.7.7. Planteamiento de la colaboración según HBR        197
8.7.8. Algunos detalles adicionales sobre los seis puntos anteriores para   colaborar mejor        197
8.7.9. La Inteligencia Artificial Colectiva va más allá de lo dicho en lo relativo a colaboración        198
8.7.10. Las recomendaciones de HBR y la IAC según Innovation Wars/CiBUC        198
9. Crítica de La Dirección de Empresas Actual        201
9.1. La evolución de los modelos de Dirección        201
     9.2. La crisis de la velocidad y la capacidad de respuesta        202
9.3. Deficiencias en la gestión derivadas de no adaptación a los cambios actuales         202
9.3.1. Falta de adaptación al cambio        202
9.3.2. Liderazgo deficiente        203
9.3.3. Toma de decisiones poco efectiva        203
9.4. Errores sobrevenidos de no prestar gran atención a los recursos humanos        203
9.4.1. Gestión ineficiente del talento        203
9.4.2. Problemas de comunicación interna        204
9.4.3. Sostenibilidad y responsabilidad social poco integradas        204
9.5. Errores en el marketing y la comercialización         204
9.5.1. Falta de orientación al cliente        204
9.5.2. Escaso alineamiento con la estrategia empresarial general        205
9.5.3. Uso ineficiente de herramientas digitales.        205
9.5.4. Dependencia de ferias y canales tradicionales        205
9.5.5. Desconexión entre producto y discurso comercial        205
9.6. Problemas relacionados con la tecnología        206
9.6.1. Crecimiento desorganizado        206
9.6.2. Desconexión entre innovación y negocio        206
9.6.3. Déficit en gobernanza y cumplimiento        206
9.7. TEMAS RELACIONADOS CON LA PARTE INDUSTRIAL O PRODUCTIVA DE LAS EMPRESAS        207
9.7.1.  Reticencia a la transformación digital        207
9.7.2. Estructuras jerárquicas rígidas        207
9.7.3. Gestión del talento técnico desactualizada        207
9.7.4. Desconexión entre producción y estrategia. Foco en la eficiencia operativa sin una visión global del negocio.        208
9.7.5. Sostenibilidad como elemento secundario        208
9.8. Errores y deficiencias en dirección de empresas según otras fuentes        208
9.8.1. El Iceberg de la ignorancia de los problemas empresariales        208
9.8.2. De la jerarquía a la inteligencia colectiva        209
9.8.3. El nuevo rol del líder en la aplicación de la Dirección Inteligente Colectiva (DIC)        210
9.9. La Dirección Inteligente Colectiva: una reflexión necesaria        211
10. Inteligencia Artificial Colectiva en la Empresa. Consideraciones adicionales        213
10.1. Recordatorio de la metodología de la IAC        213
10.2. Lógica y componentes conceptuales de la Inteligencia Artificial Colectiva        214
10.2.1. La idea de cerebro colectivo        215
10.3. Los principios científicos de la IAC        215
10.3.1. Motivación        216
10.3.2. Diversidad        216
10.3.3. Criterio propio        216
10.3.4. Lenguaje común        216
10.3.5. Expresión libre        217
10.3.6. Igualdad de voz        217
10.3.7. Agregación fiable        217
10.3.8. Autofiltrado fiable        217
10.3.9. Autorregulación        218
10.3.10. Cooperación y competencia        218
10.3.11. Mimetismo Adaptativo        218
10.3.12. Estigmergia        218
10.4. Los principios y su relación con las actividades diarias de la empresa        219
10.4.1. Motivación y participación        219
10.4.2. Diversidad cognitiva        220
10.4.3. Criterio propio y reducción de sesgos grupales        221
10.4.4. Lenguaje común y comunicación estructurada        222
10.4.5. Expresión libre y seguridad psicológica        223
10.4.6. Igualdad de voz y mecanismos de decisión distribuidos        224
10.4.7. Agregación fiable de información        225
10.4.8. Autofiltrado inteligente y priorización sin intervención manual        226
10.4.9. Autorregulación y descentralización adaptativa        227
10.4.10. Colaboración y competencia en entornos colaborativos        228
10.4.11. Mimetismo adaptativo y aprendizaje organizacional        228
10.4.12. Estigmergia y autoevolución de ideas y acciones        229
10.5. Bases teóricas de la IAC        230
10.5.1. Un principio teórico importante        231
10.5.2. Apoyo en la teoría de sistemas complejos        232
10.6. Origen y evolución de los elementos que componen la IAC        233
10.6.1. El origen formal de la IAC        233
10.6.2. Evolución de la IAC        234
10.7. Aprendizaje sobre la gestión deducido del uso de la IAC        235
10.7.1. Exceso de información y decisiones que no mejoran        235
10.7.2. Aprender a escuchar a los colectivos.        236
10.7.3. Saber lo que verdaderamente importa        236
10.8. Impactos organizativos        237
10.8.1. Agilidad organizativa        237
10.8.2. Impacto en el liderazgo        237
10.8.3. Mejora de los conocimientos organizacionales        238
10.9. CINCO MIEDOS DIRECTIVOS QUE LA IA COLECTIVA AYUDA A GESTIONAR        239
10.9.1. Equivocarme y arruinarlo todo        240
10.9.2. No tener todas las respuestas        240
10.9.3. Perder autoridad y control        241
10.9.4. Quedar atrás en la era de la IA        242
10.9.5. La soledad del liderazgo        242
10.10.  ¿Por qué la IA Colectiva es importante?        243
10.10.1. Sobran datos, pero falta inteligencia        244
10.10.2. Sobran proyectos, falta implementación        245
10.10.3. Queremos integrar la IA, pero no sabemos cómo        246
10.11. Desafíos éticos de la IAC        247
10.11.1. Representatividad        247
10.11.2. Reconocimiento de las distintas aportaciones        248
10.11.3. La correcta adopción de la IAC        249
10.12. Perspectivas de futuro        250
10.12.1. Tendencias adicionales        251
10.12.2. Regulación        252
10.12.3. IAC como parte del proceso de transformación actual        252
10.13. El enfoque de la IAC en acción. Sus relaciones con la IA        253
10.13.1. Diferencias respecto a la IA tradicional        254
10.13.2. Solución de problemas complejos        254
10.13.3. El papel de los directivos        255
10.13.4. Relación de la IAC con la biología teórica        256
10.13.5. El papel esencial de las personas        257
10.13.6. La función de la IA en la IAC        257
10.14. Aplicaciones actuales        258
10.14.1. Gestión del talento        258
10.14.2. Uso de la IAC en todo tipo de instituciones        259
10.14.3. Uso de la IAC en el aprendizaje colectivo        260
10.15. Casos de uso relevantes        260
10.15.1. Transformación comercial en una empresa de servicios financieros (Proyecto GLOVAL)        261
10.15.2. Innovación en un grupo farmacéutico (Farmacia I+)         261
10.15.3. Grandes corporaciones multinacionales         262
10.15.4. Resolución de problemas globales         263
10.15.5. Apoyo de los líderes        263
11. Cambios actuales en la empresa y en la economía: agilidad, interconexión, inteligencia, autonomía y colaboración.        265
11.1. Definiciones        265
11.1.1. Economía        266
11.1.2. Producción        266
11.1.3. Tecnología        267
11.1.4. Ingeniería o Ingeniero        267
11.1.5. Empresa        268
11.1.6. Compañías        268
11.1.7. Dirección, gestión y administración        269
11.1.8. Emprendimiento como disciplina        269
11.1.9. Estrategia        270
11.1.10. Dirección Estratégica de la Empresa        271
11.1.11. Liderazgo y motivación        271
11.1.12. Ética y deontología profesional        271
11.1.13. Sociedad de la Información y del Conocimiento        272
11.1.14. Responsabilidad Social Corporativa        272
11.1.15. Empoderamiento        273
11.1.16. Era Digital        273
11.1.17. Dirección de Empresas en la Era Digital        274
11.2. Nueva Empresa y Nueva Economía        274
11.3. Importancia económica de las nuevas empresas        275
11.3.1. Cambios en el tiempo de la lista de grandes empresas        276
11.4. Hacia una nueva economía        277
11.4.1. Aspectos positivos y negativos de lo digital        278
11.4.2. La agrupación de actividades económicas        279
11.4.3. Peso de los grandes sectores en el PIB nacional        279
11.4.4. La nueva empresa        280
11.4.5. Un intento de clasificación de las nuevas empresas        280
11.4.6. Funciones o áreas funcionales de las empresas digitales        281
11.4.7. Dimensiones formales de las empresas digitales        282
11.4.8. Empresa digital como institución        282
11.4.9. Situaciones injustas en cuanto a las inversiones requeridas        284
11.5. El modelo de negocio en la Nueva Economía        284
11.5.1. El caso de la Nueva Empresa Alphabet        285
11.5.2. Facebook        286
11.5.3. Cultura Corporativa en Facebook        286
11.6. Hacia una nueva FORMA DE LIDERAR ORGANIZACIONES        287
11.6.1. Las nuevas empresas digitales        287
11.6.2. Modelos de negocio digitales        288
11.6.3. Formas de prestar servicios en Internet y modelos de negocio        289
11.6.4. Otra lista de modelos de negocio en Internet        290
11.6.5. Una lista interminable de modelos de negocio        291
11.6.6. Nuevos tipos de modelos de negocio digitales        291
11.6.7. Listado adicional de tipos de modelos        292
11.7. una LISTA INTERMINABLE DE NUEVOS TIPOS DE EMPRESAS        293
11.7.1. Libros e informes sobre modelos de negocios digitales        294
11.7.2. Inteligencia por doquier        295
11.7.3. Modelos de negocio digitales especiales        295
11.7.4. Algunos otros        296
11.8. Consideraciones adicionales sobre los tipos de modelos de negocio digitales        297
11.8.1. Hacia una «revolución inteligente colectiva»        298
11.8.2. Comercio Electrónico y Marketing Digital        298
11.8.3. Inteligencia Artificial Colectiva como un nuevo componente de la Economía Digital        299
11.8.4. Un comercio sin fronteras        300
11.8.5. Otros componentes del Marketing Digital        301
11.8.6. IAC como enfoque global de la nueva dirección de empresas        302
12. Dirección Inteligente Colectiva (DIC): un nuevo estándar directivo en la era digital        303
12.1. La transformación general de la empresa y la economía como contexto para la DIC.        304
12.1.1. DIC e IAC        304
12.2. Limitaciones de las metodologías tradicionales de dirección        305
12.2.1. Dirección Estratégica clásica        305
12.2.2. Balanced Scorecard (Cuadro de Mando Integral)        305
12.2.3. Marcos ágiles (Agile)         306
12.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COLECTIVA: la base para una nueva dirección        306
12.3.1. Pensar en Red        306
12.3.2. Beneficios de la IAC aplicada.        307
12.3.3. Nacimiento de la DIC        308
12.4. ¿Qué es la Dirección Inteligente Colectiva (DIC)?        308
12.4.1. Idea central de la metodología de la DIC        309
12.4.2. Continuidad de los pasos metodológicos de la DIC        310
12.4.3. Una definición adicional de DIC        310
12.4.4. Estructura lógica de la DIC. Ocho etapas        311
12.5. Un nuevo estándar requiere NUEVOS INSTRUMENTOS: fundamentos aplicados de la DIC        312
12.5.1. El Mapa de Retos: visión compartida, activación focalizada        312
12.5.2. ¿Qué es un reto en DIC?        313
12.5.3. Funciones clave del Mapa de Retos        313
12.5.4. Construcción del Mapa: ¿quién lo hace, cómo y cuándo?        314
12.6. Inventario de Retos Frecuentes: activando la DIC en toda la gestión empresarial        315
12.7. Otros instrumentos de la metodología general de DIC        316
12.7.1. Las Cartas de Reto: motor funcional de la Dirección Inteligente Colectiva        316
12.7.2. Fichas de Colectivo: activadores humanos de la Dirección Inteligente Colectiva        318
12.7.3. Tokens de Dirección: la brújula estratégica y emocional de la DIC        320
12.7.4. Drones de Inteligencia: sensores estratégicos para activar conocimiento en tiempo real        322
12.7.5. Banderas de Progreso: trazabilidad visual del avance colectivo        323
12.7.6. Cartas de Insight: síntesis estratégica y memoria viva de la inteligencia colectiva        323
12.7.7. Sistema de reconocimiento y reputación en la Dirección Inteligente Colectiva        324
13. Planificación estratégica. Impulso Cultural. Impulso Comercial. Impulso Innovador. Impulso Industrial. Cinco casos de éxito aplicando IAC.        327
13.1. Caso [01] Crecimiento / Planificación Estratégica        327
13.2. Caso [02] Impulso Cultural        328
13.3. Caso [03] Crecimiento / Impulso Comercial        328
13.4. CASO [04] Crecimiento / Impulso Innovador        329
13.5. CASO [05] CRECIMIENTO /IMPULSO INDUSTRIAL        329
14. Desarrollo organizativo. Desarrollo de marca. Personas (Atracción y Retención). Personas (Selección y Acogida). Personas (Desarrollo y Capacitación). Cinco casos de éxito usando la IAC.        331
14.1. Caso [6] Crecimiento / Desarrollo organizativo        331
14.2. Caso [7] Crecimiento / Desarrollo de marca        332
14.3. Caso [8] Personas / Atracción y retención        332
14.4. Caso [9] Personas / Selección y acogida        333
14.5. Caso [10] Personas / Desarrollo y capacitación        333
15. Bienestar Integral. Contribución al negocio. Comunicación externa e interna. Adopción controlada de la IA. Digitalización rentable. Cinco casos adicionales de éxito usando la IAC.        335
15.1. CASO [11] PERSONAS / BIENESTAR INTEGRAL        335
15.2. Caso [12] Personas / Contribución al negocio        336
15.3. Caso [13] Personas / Comunicación eficiente        336
15.4. Caso [14] Tecnología / Adopción de la IA        337
15.5. Caso [15] Tecnología / Digitalización rentable        337
16. Proceso de Digitalización Rentable. Explicación de detalle y roadmap.        339
16.1. Resultados Fase 1 y Fase 2        339
16.2. Digitalización rentable a través de LA COLABORACIÓN. (Eje de actuación 1)        341
16.3. Digitalización rentable a través de la AUTOMATIZACIÓN. (Eje de actuación 2)        344
16.4. Digitalización rentable a través de LOS CLIENTES. (Eje de actuación 3)        346
16.5. Digitalización rentable a través de LAS PERSONAS y la CULTURA (Eje de actuación 4)        348
16.6. Digitalización rentable a través de LOS DATOS. (Eje de actuación 5)        350
16.7. Comentarios sobre el proyecto        351
17. El caso de otras instituciones. La IAC en la gestión de universidades        353
17.1. Recordatorio de la metodología de IAC        354
17.2. Gestión del Talento        355
17.3. Análisis de los elementos empleados en cuanto a los desafíos de la gestión del talento        356
17.4. Resultados         357
17.4.1. Talento Joven.         357
17.4.2.  Talento Senior        358
17.4.3. Talento Mujeres        360
17.5. Informes finales elaborados        361
17.5.1. Presentación de líneas de actuación.         361
17.5.2. Estrategias ganadoras.        367
17.6. Comentarios sobre todo lo realizado y sobre los resultados obtenidos        368
18. Cocreando un Plan de Desarrollo en una Comunidad de Emprendimiento        371
18.1. Definición de cinco líneas estratégicas        371
18.2. Plan de Desarrollo Emergente        372
18.3. Decisiones Directivas Críticas y Prioritarias        373
18.4. Escalabilidad del Modelo y Oportunidad Interuniversitaria        373
18.5. Conclusiones y próximos pasos        374
19. Conclusiones generales        375
20. Bibliografía y fuentes de apoyo        381